コーチングプラクティス: 間隔を空けたテストで学習効果を高める
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「間隔を空けたテストで学習効果を高める」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由 - 即時の復習より遅延テスト
学習直後ではなく、遅延を置いてから自分をテストし、正確なFOKの読みを得る。
知っている感覚:なぜあなたの自信は誤らせるのか - 遅延学習判断
勉強後、どれほどよく覚えているかを評価するまで数分待つ——早すぎる評価は系統的に高すぎる。
学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか - すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する - 検索の試みを間隔を広げながら分散させる
ある程度の遅延の後にあるトピックについて自分をテストし、さらに長い遅延の後にもう一度テストする——忘却の縁での検索の努力が記憶を最も強くする。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - 学習前に想起を試みる
勉強する前に教材についての質問に答えてみる——たとえ間違っていても、その試みは、後で正しい答えが来たときにその保持を高める。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - ジャスト・イン・タイム指導
失敗の直後、数日後でも失敗の代わりでもなく、指導が到着するようタイミングを合わせる。
生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由 - 満足の先延ばしを実践する
満足の先延ばしとは、より大きな後の報酬のために、より小さな目先の報酬を我慢する能力です。有名な「マシュマロテスト」は、それが成功を予測する固定された子供時代の特性であるかのように見せかけましたが、大規模な追試の結果、家庭背景や収入を考慮するとその効果ははるかに弱いことが分かりました。良い知らせは、待つために人々が使うスキルは具体的で訓練可能だということです。どこから始めたかにかかわらず。 - 検索練習の際にトピックごとにブロック分けせず混ぜる
複数のトピックの教材を復習するとき、一つを終えてから次に進むのではなく、交互に切り替える。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - 学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。
関連する悩み
- 学習到達度の遅延判断
学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。
学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
- ヒントを遅らせて学習効果を高める
誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
- 学習効果を高めるフィードバックのタイミング
行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
- 頻繁なテストが学習を高める
成績がつかなくても定期的な短いクイズは、同じ時間を復習に費やすより高い保持を生む。
まれな高負荷テストより頻繁な低負荷クイズを使う
- 直近の出来事に引きずられる思考の直し方
最近の出来事は実際よりもありそうに感じられる――明示的な最近性割引を適用する。
利用可能性の最近性増幅を補正する
- 事後の 出来事 学び
学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
セッション後の振り返り
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。