コーチングプラクティス: 行動を通して学ぶ方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
    抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
    構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する
  2. すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
    行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
    グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する
  3. 観察するだけでなく行動を通じて学ぶ
    そのことをやってみる――物理的に演じ、作り、リハーサルする――遠くから研究するだけではなく。
    身体化された認知:身体がどのように思考を形作るか
  4. サイクルを完全に回す――段階を飛ばさない
    自分が習慣的に飛ばしている段階を特定し、意図的に修復する。
    コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
  5. 自律性を支えるために練習中に選択肢を与える
    どのドリルをやるか、何回反復するか、どの合図を使うかといった自己主導の選択肢を練習で提供し、内発的動機づけと学習を高める。
    実践的な外的焦点(External Focus of Attention)
  6. セッション後の振り返り
    学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  7. すべてのAARを、具体的で期限のある1つの次の行動で締めくくる
    具体的な次の行動を持たないAARは、変化を伴わない洞察を生み出す。
    アフター・アクション・レビュー:米陸軍の継続的学習ツール
  8. ガードレール付きの探索
    結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
    認知的徒弟制:思考を可視化して学ぶ
  9. 本物の文脈における状況づけられた実践
    そのスキルが最終的に使われることになる現実世界の文脈の中で練習する。
    認知的徒弟制:思考を可視化して学ぶ
  10. アクション・メソッドを実践する
    Behanceで開発されたスコット・ベルスキーのアクション・メソッドは、ほとんどの生産性システムが、取り込んだすべてのコンテンツを均等に扱うことで失敗すると主張する。その中核となる動きは、すべての情報を3つのバケツのいずれかに分類することだ:アクション・ステップ(自分がすること)、リファレンス(使うかもしれないこと)、バックバーナー項目(後で取り組むかもしれないこと)。プロジェクトを前進させるのはアクション・ステップだけだ。このシステムは実践者によって設計され、クリエイティブ業界でよく使われているが、正式な根拠は限られている。

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