コーチングプラクティス: スキーマの抽象化とは

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 抽象的な概念を具体的で物理的な事例に根づかせる
    抽象的にしか理解されていない抽象的な概念は、具体的で感覚的な例に根づいた同じ概念よりも速く崩壊する。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  2. 枠組みではなく具体的なストーリーで始める
    どんな抽象化を導入する前にも、具体的で感覚的な物語から始める。
    知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか
  3. 具体から抽象へ、そして再び戻るサイクル
    物語から始め、原則に名前をつけ、新しい応用に戻る。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  4. 抽象的なアイデアに具体的なイメージを与える
    自然な視覚を持たないアイデアに、生き生きとした心的イメージを発明する。
    デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ
  5. 抽象的な用語を具体的な代替物に置き換える
    宮殿に配置する前に、抽象的な考えを具体的な視覚的物体に変換する。
    場所法:記憶の宮殿の作り方
  6. 2つの例を並べて比較し根底にある原理を抽出する
    2つのワークト・イグザンプルを隣り合わせに置き、表面的な違いの下にある構造的に同じものを正確に見つける。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  7. 段階的整列を使う:似たケースから始めて、より遠いケースへと移る
    難しいケースに適用する前に、簡単なケースを比較することで関係構造を学ぶ。
    類推的推論
  8. すでに知っていることとの類推を見つけてチャンクを築く
    新しい複雑な題材を、すでに深く理解している構造に対応づける。
    チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法
  9. 観察したことから一般化可能な原則を引き出す
    何が起きたかを観察した後、「この経験はどんな一般的なルールを裏づける、あるいは挑戦するか」と問う。
    コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
  10. 具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
    具体例は抽象的な概念を実際の想起可能な記憶痕跡に固定し、理解と記憶を劇的に向上させます。例に基づくエンコーディングに関する学習科学の根拠は強力ですが、課題は、教える以上に誤解を招く一つの馴染みのあるケースに頼るのではなく、多様で質の高い例を使うことです。

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