コーチングプラクティス： 範囲 無視 バイアス

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役立つかもしれないプラクティス

1. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
   基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
2. オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
   スプランカ、ミンスク、バロンが1991年に記録したオミッション・バイアスとは、有害な不作為を、同等に有害な作為よりも道徳的に責められにくいと判断する傾向であり、行動した方がより良い結果を生む場合でも不作為を選んでしまう傾向である。これは「行うこと」と「許すこと」の間の道徳的非対称性に駆動されているが、行動しないことの実際のコストを体系的に過小評価してしまう。
3. パートナーが正しく行っていることを追跡する——間違っていることだけでなく
   否定性バイアスに対抗するため、意図的にパートナーの肯定的な行動に気づき記録する。
   人間関係における5対1のポジティブ比率
4. スコープ非感受性:規模が感情を変えないのはなぜか
   スコープ非感受性とは、規模の大きく異なる問題に対してほぼ同じ強さの感情で反応してしまう傾向です。2,000羽の危機に瀕した鳥にも、20万羽の場合とほぼ同じくらい心を痛めてしまうことです。カーネマンらによって特定されたこの現象は、道徳的・意思決定に関わる感情が問題の規模ではなくイメージに反応することを最も明確に示す例の一つです。この偏りには強い実証的裏付けがあり、慈善的寄付、リスク評価、資源配分に重要な示唆を持ちます。
5. 自分自身の客観性を明示的に問う
   自分には物事がはっきり見えていると考える前に、何が自分の知覚を形作っているかもしれないかを問う。
   素朴実在論:なぜ誰もが自分にはありのままが見えていると思うのか
6. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
   あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
   推論のはしご
7. パートナーのポジティブな行動を意識的に見つける
   パートナーがしていないことではなく、していることの中の良い部分に目を向ける。
   ポジティブ・センチメント・オーバーライド:関係性を守るレンズの築き方
8. 現在バイアスを、道徳的な失敗ではなく心の仕様として認識する
   人は現在を過大評価するようにできている——これに名前をつけることで、そのバイアスは恥ではなく、扱えるものになる。
   未来の自己との連続性を実践する
9. 肯定的な今この瞬間の経験に意図的に注意を配置する
   うまくいっていることに気づく習慣を鍛える——有害なポジティブさではなく、ネガティビティ・バイアスへの補正として。
   注意の配置を実践する
10. 判断を確定させる前に反対を検討する
    自分が到達していない結論のための論拠を意図的に生成する。
    動機づけられた推論

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