コーチングプラクティス: 不作為バイアスを克服する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
    スプランカ、ミンスク、バロンが1991年に記録したオミッション・バイアスとは、有害な不作為を、同等に有害な作為よりも道徳的に責められにくいと判断する傾向であり、行動した方がより良い結果を生む場合でも不作為を選んでしまう傾向である。これは「行うこと」と「許すこと」の間の道徳的非対称性に駆動されているが、行動しないことの実際のコストを体系的に過小評価してしまう。
  2. 結果同等性テストを適用する
    問う:もし行動と不作為から同じ害が生じるなら、どちらを選ぶか?その違いがバイアスを明らかにする。
    オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
  3. 不作為を積極的な行為として再枠付けする
    行動しないことによって自分が何をしているのかを言い表す——不作為を作為に変える。
    オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
  4. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
    あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
    推論のはしご
  5. 確証バイアス:見たいものを見てしまう
    確証バイアスとは、既存の信念を裏付ける情報を求め、気づき、記憶する一方で、それに反するエビデンスを無視したり割り引いたりする傾向です。最も堅牢に裏付けられた認知バイアスの一つです。デバイアシングは難しく部分的にしか成功しません——バイアスについて知ることは、ほとんどの人が思うほどには助けになりません——しかし構造化された実践(反証するエビデンスを積極的に探すこと、プレモータム、敵対的協働)は確実にその影響を減らします。
  6. 物語が省略しているものを特定する
    因果的な物語を聞いたり構築したりした後、それが説明していない事実を意図的にリストアップする。
    ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
  7. 生存者バイアス:見えないものから学ぶ
    生存者バイアスとは、フィルターを通り抜けたケース——勝者、生存者、目に見える成功——からのみ結論を導く誤りであり、決して現れることのない失敗は静かに除外されます。最も明確な歴史的な例は、エイブラハム・ウォルドの第二次世界大戦時の航空機研究です:軍は帰還した機体で見た弾痕に装甲を施したいと考えましたが、ウォルドは損傷が見られない箇所に装甲を施すべきだと示しました。なぜならそこに命中した機体は帰還しなかったからです。
  8. 判断を確定させる前に反対を検討する
    自分が到達していない結論のための論拠を意図的に生成する。
    動機づけられた推論
  9. 認知的な楽観バイアスと戦略的な虚偽表示を区別する
    予測の水増しには純粋なバイアスによるものと意図的な操作によるものがあることを認識する——それぞれ異なる対処が必要だ。
    リファレンスクラス予測
  10. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
    基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。

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