コーチングプラクティス: スロヴィックのリスク心理学とは

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 恐怖を統計的頻度に照らして較正する
    恐怖に決断を動かされる前に、恐れている結果の実際の発生率を調べる。
    感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
  2. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
    技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
    感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
  3. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
    同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  4. 感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
    ポール・スロビックと同僚たちが説明した感情ヒューリスティックとは、即座の感情反応をリスクと利益の判断のショートカットとして使う傾向のことだ——気分が良く感じるものは安全で有益に見え、脅威に感じるものは危険でコストが高く見える。これは速く、時には適応的なショートカットだが、感情的な際立ちと実際の統計的リスクが乖離するときに確実に誤作動する。
  5. 恐れているリスクを、すでに受け入れているリスクと比較する
    不安なく共に生きている基準となるリスクと比較することで、新しい恐怖を調整する。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  6. 盲目的な楽観主義ではなく柔軟な楽観主義を実践する
    誤りのコストが低いところでは楽観を選び、ハイステークスなところでは冷静な現実主義を選ぶ。
    説明スタイル:楽観、悲観、そして学習性楽観主義
  7. なじみのないものを一貫して避けている繰り返しの領域を追跡する
    時間をかけて回避の決断を記録することで、実際のリスクではなく不慣れさがあなたの回避を駆動している場所を見つける。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  8. ポジティブさではなく正確さに向けて調整する
    目標は現実的で柔軟な説明スタイルであり、能天気な楽観主義ではない。
    学習性楽観主義:セリグマンのABCDEメソッド
  9. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  10. 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
    直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか

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