コーチングプラクティス: 個人のミスかシステムの欠陥か

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 分析においてシステムの原因と個人の原因を区別する
    ほとんどの失敗にはシステムの原因と個人の原因の両方がある。個人だけを修正しても、システムは同じ結果を再び生み出してしまう。
    アフター・アクション・レビュー:米陸軍の継続的学習ツール
  2. 誤りや失敗を使って、技術だけでなくメンタル表象を洗練させる
    何かがうまくいかないとき、問う:「自分の実行の何が間違っていたか」だけでなく「自分のモデルの何が間違っていたか」と。
    メンタル表象:専門家の内的な地図
  3. 誤りのない学習が正しい選択となるタイミングを知る
    エラーフル・ラーニングは、意味的な教材を学ぶ健常な成人において最も強力である。一部の臨床集団や運動学習の集団では、誤りのないアプローチの方がよく裏づけられている。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  4. エラーをデータポイントとして扱う
    失敗の後すぐに、そのエラーが問題について明らかにした具体的な情報を抽出する。
    生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由
  5. 提示された例を学習する前に、自分自身の例や説明を生成する
    解答例や説明を見る前に、自分自身のバージョンを構築しようとする — その努力と不一致が学習を強める。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  6. 間違いを難しいことをすることの正常なコストとして再フレームする
    難しいことに挑戦するすべての人は間違いを犯す――あなたの間違いは性格ではなく努力の証拠。
    共通の人間性を実践に活かす
  7. テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
    誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  8. 行為と自己を切り離す
    自分の行動や結果を評価しても、自分自身の全体を評価してはいけない—そうすれば一つの失敗が自分の価値全体を断罪することはない。
    無条件の自己受容
  9. 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
    パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
    認識準備型意思決定(RPD)
  10. 行動を駆動しているメンタルモデルを表面化させ検証する
    決断の背後にある前提を明示的にする——それはしばしば根本的な構造的原因です。
    システム思考

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