コーチングプラクティス： 大きな変化の中で使う「ファスト&スロー」実践法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「大きな変化の中で使う「ファスト&スロー」実践法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- ハイステークスで不可逆な決定では減速する
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 『ファスト&スロー』を使いこなす
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。 - 急速な反復スプリントで実験を実行する
短いテストを素早く循環させ、学習速度を圧縮する。
小さな実験:コミットせずに変化を試す - 拡散的な繋がりのためにワーキングメモリを解放するようチャンクを構築する
基礎を自動化されるまで訓練し、より高次の統合のための認知リソースを解放する。
集中思考と拡散思考 - 認識速度ドリル
配置を短時間だけ映し、分析的な再構成ではなくパターン認識を強制する。
チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか - 状況が本当に新規であるときは認識を覆して熟慮する
馴染みのあるパターンにぴったり当てはまらない状況にフラグを立て、直感的な処理から分析的な処理へと切り替える。
認識準備型意思決定（RPD） - 頭の中で済ませるのではなく、答えを書く
この練習は、三つの答えが外部化され見える状態になっているときにのみ感情的なゆがみに対抗する。
10-10-10のルール - 概念の転換点で意図的にペースを落とす
次のアイデアに移る前に、一時停止し、その転換に名前をつけ、理解を確認する。
知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか - どちらのシステムが動いているかに気づく
決断の前に、これがシステム1(即断)の問題かシステム2(努力を要する)の問題かを問う。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 並行思考ドリル:実際の意思決定に六つの帽子を順に適用する
実際に保留中の意思決定を六つの帽子すべてに順番に通し、手法全体を適応させる前にまず体感する。
シックス・シンキング・ハット、実践的に使う
関連する悩み
- 「ファスト&スロー」の要約
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
『ファスト&スロー』を使いこなす
- 圧倒されたときの「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- チームで使う「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 速い思考と遅い思考の違い
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 速い思考と遅い思考の違い
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
- 仕事で使う「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
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