コーチングプラクティス： ワークト・イグザンプル効果を高める複数例のバリエーション
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「ワークト・イグザンプル効果を高める複数例のバリエーション」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 一般化する前に同じ原理の複数の異なる例を学ぶ
深い原理を共有しつつ表面的な特徴の異なる例を比較することは、似た例の反復よりも速く転移可能な知識を構築する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 非例を使って概念の境界を鋭くする
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 新しいタイプの問題に取り組む前に完全な解答例を学ぶ
自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 意図的なパターン曝露
解説付きの実例や注釈のついた事例を学び、認識可能なパターンのライブラリを築く。
チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか - ケースのライブラリを築き、そこから推論する
既知の結果を持つ多様なケースの集合を蓄積し、新しい問題に直面したときに構造的に似たケースを取り出す。
類推的推論 - 同じ問題に複数の類推を使う
新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。
類推的推論 - 高バリエーション曝露
各カテゴリーの多くの異なる事例を学び、汎化する識別力を築く。
知覚学習:心の前に目を鍛える
関連する悩み
- 多様な例を使った学習法
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
- 具体例を使った学習 多様な具体例を複数使う
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
- 個別の学びを一般化して応用する
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
非例を使って概念の境界を鋭くする
- 対照事例を使った学習法
一つの重要な特徴だけが異なる類似した事例のペアを学び、識別を鋭くする。
対比トレーニング
- 実例から学ぶ方法
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
- 具体例から一般化して考える方法
深い原理を共有しつつ表面的な特徴の異なる例を比較することは、似た例の反復よりも速く転移可能な知識を構築する。
一般化する前に同じ原理の複数の異なる例を学ぶ
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。