フィードバックがほぼ毎日になるまでPDSAサイクルを短縮する

より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。

Why it works

反復的学習における向上の速度は、主にサイクルの頻度の関数です:10回の短いサイクルは10個のデータポイントを生み出しますが、1回の長いサイクルは1個しか生み出しません。何を試したかの具体的な詳細への記憶も時間とともに劣化し、長いサイクルの検討段階が想起ではなく再構築に依存することになります。短いサイクルはデータを新鮮に、教訓を現在のものに保ちます。

How to do it

  1. 問う:「このスキルについて一つの完全なループを完了できる最短の期間は何か?」
  2. その期間内に結果が見えるようテストを設計する。
  3. 新しい行動の毎日、毎週を、後の評価のためのウォームアップとしてではなく、完全なサイクルとして扱う。

エビデンス

学習研究は一貫して、頻繁で間隔を空けたフィードバックがフィードバックループのない同等の練習より技能習得を加速することを発見しています。デミング自身の仕事は速いサイクルを品質改善の主要なメカニズムとして強調しました。 (observational)

極端に短いサイクルは一部の結果が現れるには短すぎるかもしれません。正しいサイクルの長さは、介入の効果がどれだけ速く目に見えるようになるかに依存します。

よくある間違い

実際には振り返りに過ぎない月次や四半期の「レビューサイクル」を設定すること——学習ループとして機能させるには遅すぎ、カレンダーの儀式になってしまう。

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