コーチングプラクティス: 資産を均等分散する1/N法とは

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 深い不確実性下での分散に1/Nルールを使う
    各選択肢の価値を信頼性高く見積もれないとき、リソースを均等に分散する。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  2. 定めた期間、2つのバーナーを高く保つ
    限られた期間、最大化する領域を2つ選び、残り2つは低いままでよいと受け入れる。
    4つのバーナー理論:トレードオフと折り合いをつける
  3. 階層を強制せずに複数の興味を並行して持つことを許す
    複数の発展中の興味を持つことは、集中力が失われた兆候ではない――多くの人にとって、それが情熱が発展する仕組みである。
    情熱と興味の違い:本当に好きな仕事を見つける方法
  4. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
    同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  5. 意図的に多様なネットワークを築く
    異なる分野、文化、職能の人々とつながる――主に自分と同じことをする人々とではなく。
    メディチ効果:交差点でのイノベーション
  6. 拡散的思考:多くのアイデアを生み出す
    拡散的思考とは、どれか一つを評価する前に多くの多様なアイデアを生み出すことだ――一つの答えに収束することの逆である。最も信頼できる実践的な原則は、アイデアの生成と評価を切り離すことだ。正直な補足として、伝統的なグループでのブレインストーミングは通常、同じ人数が一人で考えてから持ち寄る場合に劣る――これは十分に文書化された生産性の損失によるものだ。
  7. 一つに絞り込む前に幅広く試す
    早すぎる専門化は、まだ発見していない興味を締め出してしまう。
    情熱と興味の違い:本当に好きな仕事を見つける方法
  8. 交渉せずに上位5個に丸をつける
    25個の中から、正確に5個を選ぶ——やらなかったら最も後悔するであろうものを。
    ウォーレン・バフェットの2リスト戦略
  9. 引き出しの段階に合った資産配分を選ぶ
    4%ルールは50〜75%の株式配分を前提に導出された——株式配分が低いとリスクと持続可能性の両方が下がる。
    4パーセントルール 実践ガイド
  10. パイを広げるために争点を加える
    タイミング、範囲、将来の仕事など、より多くの変数を持ち込み、取引する材料を増やす。
    ウィンウィン思考:パイを広げる

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