コーチングプラクティス： 一貫した判断基準

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役立つかもしれないプラクティス

1. 始める前に方向性ゴールと正確性ゴールを区別する
   何かについて推論する前に、自分が特定の答えに到達しようとしているのか、正しい答えに到達しようとしているのかを問う。
   動機づけられた推論
2. 制約を設定する:どの結論を受け入れないか?
   どの結論が恥ずかしいものになるかをあらかじめ定義し、自分の推論がそこから遠ざかっていないかを監視する。
   動機づけられた推論
3. ダブルスタンダードチェックを適用する:これが逆方向を指していたら、この推論を受け入れるだろうか?
   自分の陣営の論拠を、相手の論拠よりも低い基準で評価していないかをテストする。
   スカウト・マインドセット
4. 結論を好むかどうかに関わらず同じエビデンス基準を適用する
   その証拠がどの結論を支持するかを知る前に、その証拠を評価する。
   動機づけられた推論
5. 根底にある前提を浮かび上がらせ、検証する
   自分の推論が依拠している暗黙の前提を特定し、それが成り立つかどうかを検証する。
   ソクラテス式問答法(問いかけの技法)
6. 結論から逆算して推論している自分に気づく
   結論が証拠より先に現れたことに気づく——そしてそれを赤旗として扱う。
   動機づけられた推論
7. 動機づけられた推論
   Ziva Kundaらによって広く研究された動機づけられた推論とは、証拠が導く先ではなく、自分が到達したい結論に向かって推論する傾向のことだ。それは意識的な欺瞞ではない——脳は、好ましい結論のために本当に感じられる論拠を生み出す。検出と構造化された偏見除去の技法はそれを減らすが、なくすことはできない。気づきだけでは不十分だ。
8. ケースのライブラリを築き、そこから推論する
   既知の結果を持つ多様なケースの集合を蓄積し、新しい問題に直面したときに構造的に似たケースを取り出す。
   類推的推論
9. 実際に診断的な特徴を特定する
   カテゴリーを本当に区別する特徴と、単に絵を完成させるだけの特徴を切り分ける。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
10. 各論理的リンクの強さを評価する
    結論だけでなく、各「支持する」または「反論する」リンクに確信度を割り当てる。
    アーギュメント・マッピング

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