コーチングプラクティス： 推論 前提

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「推論 前提」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 自分が置いている仮定を表面化させ検討する
   選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
   推論のはしご
2. 隠れた前提を浮かび上がらせる
   論証が成り立つために必要な、明言されていない仮定を見つける。
   アーギュメント・マッピング
3. 根底にある前提を浮かび上がらせ、検証する
   自分の推論が依拠している暗黙の前提を特定し、それが成り立つかどうかを検証する。
   ソクラテス式問答法(問いかけの技法)
4. 始める前に方向性ゴールと正確性ゴールを区別する
   何かについて推論する前に、自分が特定の答えに到達しようとしているのか、正しい答えに到達しようとしているのかを問う。
   動機づけられた推論
5. 制約を設定する:どの結論を受け入れないか?
   どの結論が恥ずかしいものになるかをあらかじめ定義し、自分の推論がそこから遠ざかっていないかを監視する。
   動機づけられた推論
6. 結論から逆算して推論している自分に気づく
   結論が証拠より先に現れたことに気づく——そしてそれを赤旗として扱う。
   動機づけられた推論
7. 事実と前提を明確に分ける
   実際に知っていることと想定していることを、二つの目に見える列に分けて整理する。
   第一原理思考を、使える形に
8. 動機づけられた推論
   Ziva Kundaらによって広く研究された動機づけられた推論とは、証拠が導く先ではなく、自分が到達したい結論に向かって推論する傾向のことだ。それは意識的な欺瞞ではない——脳は、好ましい結論のために本当に感じられる論拠を生み出す。検出と構造化された偏見除去の技法はそれを減らすが、なくすことはできない。気づきだけでは不十分だ。
9. それぞれの説明が必要とする仮定を数える
   2つの説明が同じ事実に合うとき、それぞれがどれだけの未検証の仮定に依存しているかを数える。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
10. 各論理的リンクの強さを評価する
    結論だけでなく、各「支持する」または「反論する」リンクに確信度を割り当てる。
    アーギュメント・マッピング

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