コーチングプラクティス: 最適化より、まずやめること

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役立つかもしれないプラクティス

  1. サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
    「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  2. 削減する
    問い:何を取り除いても、簡素化しても、削減しても、価値の核心を失わずに済むか?
    SCAMPER法:体系的な創造性テクニック
  3. 最大化ではなく満足化を採用する
    探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
    選択過負荷を実践する
  4. 精密さより選択肢の幅を優先する
    不確実な環境では、最適化された固定ポジションよりも方向転換の余地を優先する。
    ルーディック・ファラシー:現実をゲームと勘違いするとき
  5. 自分自身のコミュニケーションにパーシモニーを適用する
    意味の全体を伝える最少の言葉と概念を使う ― 簡潔さのためではなく、明晰さのために。
    オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
  6. 引き算で解決する
    何を加えるかを問う前に、何を取り除くかを問う。
    インバージョン:問題を逆から解く
  7. 進行中のプロジェクトを容赦なく編集する
    進行中のあらゆるものから、核となるゴールに役立たない内容、範囲、あるいはステップを削る。
    エッセンシャル思考:本質的でないものを取り除く技術
  8. 構造が問題であるときに数値を最適化しようとする引力に抵抗する
    数値を調整しているときに気づき、その構造が実際の問題かどうかを問う。
    レバレッジ・ポイント
  9. エッセンシャル思考:本質的でないものを取り除く技術
    グレッグ・マキューンは、時間管理ではなく本質的でないものを容赦なく取り除くことこそが、高いレバレッジの核となるスキルだと論じる。優雅に「いいえ」と言うこと、極端な基準のフィルターを適用すること、そして埋没費用思考を反転させることが、能動的な実践である。この枠組みは実践者による統合であり、個々の技法は行動経済学と意思決定研究における頑健な知見に基づいている。
  10. 深い不確実性下での分散に1/Nルールを使う
    各選択肢の価値を信頼性高く見積もれないとき、リソースを均等に分散する。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論

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