コーチングプラクティス： 外的な自分と内的な自分の葛藤に向き合う方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「外的な自分と内的な自分の葛藤に向き合う方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 二つの自分を知る(アダム1とアダム2)
築き上げ達成したい自分と、善くありたい自分を区別する。
追悼演説の美徳:人格の人生を築く - 精密さより選択肢の幅を優先する
不確実な環境では、最適化された固定ポジションよりも方向転換の余地を優先する。
ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき - 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか - 決断ごとにマキシマイズかサティスファイするかを選ぶ
少数の高い賭け金の、持続的な選択のためにマキシマイジングを取っておき、それ以外は満足化する。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき - 最適化している指標を変える
測定するアウトカムを変えると、問題はしばしば解消するか、まったく別のものに変わる。
問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く - 機会費用思考を減らす
却下したそれぞれの選択肢が自分に「コストとして」課すものを計算するのをやめる——それは何の得もなく後悔を増幅させる。
選択過負荷を実践する - 最大化ではなく満足化を採用する
探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
選択過負荷を実践する - 深い不確実性下での分散に1/Nルールを使う
各選択肢の価値を信頼性高く見積もれないとき、リソースを均等に分散する。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 素晴らしさではなく愚かさを避けることを最適化する
マンガー：「私たちのような人間が得てきた長期的な優位性の大部分は、一貫して愚かでないよう努めることから来ているというのは驚くべきことだ」。
インバージョン：問題を逆から解く
関連する悩み
- 意思決定を最適化すべきタイミング
不確実な環境では、最適化された固定ポジションよりも方向転換の余地を優先する。
精密さより選択肢の幅を優先する
- 間違った指標を最適化してしまう
測定するアウトカムを変えると、問題はしばしば解消するか、まったく別のものに変わる。
最適化している指標を変える
- バリー・シュワルツの最大化思考とは
ハーバート・サイモンが提唱したサティスファイシング(満足化)とは、自分の基準を満たす最初の選択肢を選ぶことを意味し、マキシマイジング(最大化)とは最良の選択肢を探し続けることを意味します。バリー・シュワルツらの研究によれば、習慣的にマキシマイズする人は客観的にはわずかに良い選択をする傾向があるものの、満足度は低く、後悔が多く、幸福感も悪化すると報告します――つまり、日常のほとんどの決断においては『ほどほど』が勝つのです。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
- 最適化より、まずやめること
「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
- ヴルフの最適誘導理論
外的焦点とは、動作の意図された「効果」――ボールがどこへ行くか、力がどこに着地するか、壁の的――に注意を向けることを意味し、自分自身の身体力学に注意を向けること(「膝を曲げて」「肘を締めて」)を指す内的焦点とは対照的である。Gabriele Wulfが率いる20年以上にわたる実験の蓄積により、外的焦点はスキルの学習でもプレッシャー下での実行でも、中程度から大きな効果量を伴い、そしてこの分野では珍しく強い再現性の記録とともに、内的焦点よりも一貫して優れた結果を出している。WulfとLewthwaiteのOPTIMAL理論による説明は2つの部分から成る:外的な効果に注意を向けることは運動システムが自動的に自己組織化することを可能にする(制約行動仮説)一方、自分自身の四肢に注意を向けることはその速い自動制御をより遅い意識的制御に置き換えてしまう。そして外的焦点はまた、学習を持続させる有能感の感覚も支える。実践的なルールとして、参照点は身体の外側になければならず、一般的にそれが遠くにあればあるほど恩恵は大きくなる。
実践的な外的焦点(External Focus of Attention)
- 最悪の事態を避けるマクシミン戦略で決断する
最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。