コーチングプラクティス： 偏りのない調べ方を設計する方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「偏りのない調べ方を設計する方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. エビデンスを探す前に分析を構造化する
   何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
   確証バイアス：見たいものを見てしまう
2. 探す前に自分の本当の基準を引き出す
   選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
   選択過負荷を実践する
3. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
   あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
   推論のはしご
4. 成功した戦略の反対をスティールマンする
   成功事例から教訓を採用する前に、反対のアプローチのための最も強力な主張を構築する。
   生存者バイアス:見えないものから学ぶ
5. 判断を確定させる前に反対を検討する
   自分が到達していない結論のための論拠を意図的に生成する。
   動機づけられた推論
6. 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
   先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
7. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
   選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
8. 最大化ではなく満足化を採用する
   探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
   選択過負荷を実践する
9. 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
   比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
   デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
10. 最も好ましい項目が最も好ましくない項目の後に来るように情報をシークエンシングする
    より弱い選択肢や否定的な文脈を先に提示し、自分の希望する選択肢がコントラストによって輝くようにする。
    コントラストの原理 実践ガイド

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