コーチングプラクティス: 決断のために基準をあらかじめ決めておく方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「決断のために基準をあらかじめ決めておく方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 最大化ではなく満足化を採用する
探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
選択過負荷を実践する - 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 探す前に自分の本当の基準を引き出す
選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
選択過負荷を実践する - 認識準備型意思決定(RPD)
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。 - 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか - 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき - 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 行動にコミットする前に頭の中でシミュレーションを実行する
認識された状況に対して行動する前に、意図している応答がどう展開するかを頭の中で実行してみる。
認識準備型意思決定(RPD) - あらかじめ失格条件を定義しておく
選択肢を評価する前に、何があれば自動的に除外されるかを決める。
インバージョン:問題を逆から解く - 決断ごとにマキシマイズかサティスファイするかを選ぶ
少数の高い賭け金の、持続的な選択のためにマキシマイジングを取っておき、それ以外は満足化する。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
関連する悩み
- 決断する前に基準を決めておく
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 決断の判断基準の決め方
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
- 決断の基準を明確にする方法
探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
最大化ではなく満足化を採用する
- 偏りのない調べ方を設計する方法
何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
エビデンスを探す前に分析を構造化する
- 選択肢が多すぎるときは探す前に基準を決める
選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
探す前に自分の本当の基準を引き出す
- 決断をふるいにかけるフィルターの作り方
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。