コーチングプラクティス: 決断する前に基準を決めておく

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
    選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  2. 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
    先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
  3. 最大化ではなく満足化を採用する
    探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
    選択過負荷を実践する
  4. 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
    比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
    デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
  5. 探す前に自分の本当の基準を引き出す
    選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
    選択過負荷を実践する
  6. プロジェクトを始める前に損切りの方針を設定する
    まだサンクコストがない最初の段階で、撤退の基準を定義する。
    サンクコストの誤謬——悪い投資から抜け出す
  7. 相乗効果をモデル化する:「両方に対処する解決策はどのように見えるべきか?」と尋ねる
    合意された基準をデザインブリーフとして使い、それらすべてを満たす解決策を生成する。
    第三の選択肢を実践的に
  8. 終了基準を事前に設定する
    どんな結果が自分を止めさせ、続けさせ、規模を拡大させるかを事前に決める。
    小さな実験:コミットせずに変化を試す
  9. あらかじめ失格条件を定義しておく
    選択肢を評価する前に、何があれば自動的に除外されるかを決める。
    インバージョン:問題を逆から解く
  10. 再勉強の決定プロトコル
    感覚ではなく、明確に定義された決定ルールを使って、どの項目が追加の勉強を必要とするかを決める。
    学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか

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