コーチングプラクティス: 解決策の幅を広げる方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「解決策の幅を広げる方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 問題を独立したパラメータに分解する
解決策を生み出す前に、問題空間を完全に記述する主要な次元を特定する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 分野横断的な言葉で問題を再構成する
自分の問題を別の分野の語彙で記述し、その語彙を使って解決策を探す。
メディチ効果:交差点でのイノベーション - モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する
各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 新しいものを追加する前に利用可能なリソースを棚卸しする
問題の中や周囲にすでに存在する時間、空間、情報、エネルギーをすべてリストアップする——解決策はしばしばそこに隠れている。
TRIZ:体系的発明と矛盾の論理 - パイを拡大する:差を分けるだけで終わらない交渉
パイを拡大するとは、両者が異なる価値を置いている論点をまたいで取引することで、固定的な妥協よりも双方が多くを得られるようにすることだ。マルホトラとバゼルマンの研究は、ほとんどの交渉者があらゆる論点をゼロサムの戦いとして扱うことで、共同の利得を取り逃していることを示している。 - できるだけ遠い領域からのアナロジーを求める
アナロジーの領域が自分の問題から遠いほど、今の表象を打ち破る可能性が高くなる。
制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す - 上からの視点
ズームアウトする — 自分の状況を、都市、世界、時間の規模で高いところから思い描く。
実践としてのストイシズム - どの制約が本物で、どれが想定されたものかを監査する
自分が置かれていると考えるすべての制約を列挙し、それぞれが本当に固定されたものかどうかを検証する。
問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く - 範囲を狭める:小さな問題空間はより豊かな空間である
問題を特定のユーザー、ユースケース、シナリオに限定する — ブリーフが狭ければ狭いほど、その中にありうる解決策は豊かになる。
意図的な制約を実践する - コンセプトファン:方向を選ぶ前に解決策の空間を地図化する
特定の解決策から、それらの背後にあるより広いコンセプトへと拡張し、コンセプトのレベルで代替案を生成する。
水平思考を実践に活かす
関連する悩み
- 解決策の選択肢を広げる考え方
各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する
- 解決策 スペース 探求
特定の解決策から、それらの背後にあるより広いコンセプトへと拡張し、コンセプトのレベルで代替案を生成する。
コンセプトファン:方向を選ぶ前に解決策の空間を地図化する
- 並行する解決策を探す
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
- 問題を絞り込むとより良い解決策が見える
問題を特定のユーザー、ユースケース、シナリオに限定する — ブリーフが狭ければ狭いほど、その中にありうる解決策は豊かになる。
範囲を狭める:小さな問題空間はより豊かな空間である
- 問題解決のために範囲を絞り込む
問題を特定のユーザー、ユースケース、シナリオに限定する — ブリーフが狭ければ狭いほど、その中にありうる解決策は豊かになる。
- 解決策の選択肢を地図のように整理する
各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。