コーチングプラクティス: 全体を見た最適化

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 精密さより選択肢の幅を優先する
    不確実な環境では、最適化された固定ポジションよりも方向転換の余地を優先する。
    ルーディック・ファラシー:現実をゲームと勘違いするとき
  2. 合意した取引を最適化するためにポスト・セトルメント・セトルメントを提案する
    合意に達した後、双方がもっと良くできるか確認しようと申し出る——多くの合意は共同の価値をテーブルに置き去りにしている。
    ZOPA:合意可能領域
  3. 深い不確実性下での分散に1/Nルールを使う
    各選択肢の価値を信頼性高く見積もれないとき、リソースを均等に分散する。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  4. 合意後にディールを改善するためのポスト・セトルメント・セトルメントを使う
    合意に達した後、双方にとってより良い合意が存在しないか探り続けることを提案する。
    パイを拡大する:差を分けるだけで終わらない交渉
  5. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  6. 協働で問題を解決してZPDに到達する
    仲間やコーチとの共同での問題解決は、一人では到達できない能力を明らかにする。
    発達の最近接領域:自分の本当の限界で学ぶ
  7. 他者のアイデアを組み合わせ、その上に積み上げる
    すべてのアイデアを構成要素として扱う――セッションの中で最良のアイデアは通常ハイブリッドである。
    オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する
  8. 多目的な手段を設計する——一度に複数の目標に資する活動
    複数の目標を前進させる活動は、より活力を感じさせ、より始めやすい。
    目標システム理論:目標同士がどう作用し合うか(そして互いを損なうか)
  9. 問題の核心にある矛盾を名指しする
    改善する必要があるパラメータと、その結果悪化するパラメータを正確に述べる。
    TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
  10. 一連のWOOPの手順全体を実行する——一部だけではなく
    WOOPは一連の手順として機能します。願望と結果のステップだけ(純粋なポジティブなイメージ化)を実行することはWOOPではなく、逆効果になることもあります。
    メンタル・コントラスティングとWOOP

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