コーチングプラクティス: 学習サイクルを回す頻度
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「学習サイクルを回す頻度」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- フィードバックがほぼ毎日になるまでPDSAサイクルを短縮する
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ - 滑らかになるまでループを回す
詰まりなく全体を説明できるまで、説明・診断・学び直しを繰り返す。
ファインマン・テクニック、ステップ・バイ・ステップ - フィードバックの頻度を行動のサイクルに較正する
フィードバックを確認する頻度を、その行動がどれくらいの頻度で起こるかに合わせる――頻繁すぎればノイズ、稀すぎれば遅れになる。
フィードバックループと行動変化 - 急速な反復スプリントで実験を実行する
短いテストを素早く循環させ、学習速度を圧縮する。
小さな実験:コミットせずに変化を試す - 自分のコルブサイクルがどこで途切れるかを特定する
4つの段階のうちどれを一貫して飛ばしているかを知る——そこがあなたの学習が止まる場所だ。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 保持:長続きするよう間隔を組み込む
学んだことが最初だけでなく時間をかけて戻ってくるよう計画する。
ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習 - すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する - 振り返りを外在化し積み上げるための学習日記をつける
経験・観察・導き出した原則について定期的に書き、学習サイクルを時間をかけて見えるようにする。
コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ - 成功した想起のたびに、次の復習までの間隔を広げていく
成功した復習の後は、次の復習までの間隔を広げる——これが同じ総時間投資で記憶を何年も持続させる方法である。
忘却曲線:記憶はどう衰え、どう戦うか - 想起が流暢になるまで過剰学習し、そこで止める
最初の正しい想起の後、ほんの少し過ぎるまで練習を続ける——過剰学習は、比例して多くの時間を必要とせずに忘却曲線を圧縮する。
忘却曲線:記憶はどう衰え、どう戦うか
関連する悩み
- 改善を重ねるべきタイミング
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
フィードバックがほぼ毎日になるまでPDSAサイクルを短縮する
- 学びのサイクルを最後までやり切る
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
- 漸進的責任移行モデルによる学習
能力が伸びるにつれ、急に切り替えるのではなく、完全な例から部分的な完成、独力の問題へと移行する。
完全な例から独力の問題解決へと段階的にフェードさせる
- 学び・ループ
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
- 転職活動中にプログラミングを学ぶ最適なタイミング
受動的な求人サイト閲覧を、理解したい特定の組織への能動的なリサーチに置き換える。
役職と組織のターゲットリストを作り実行する
- アージリスのダブルループ学習
振り返りが繰り返される間違いのパターンを明らかにしたら、それを生み出している根底の信念を探す。
行動だけでなく前提を検討する
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。