コーチングプラクティス: 改善を重ねるべきタイミング
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「改善を重ねるべきタイミング」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- フィードバックがほぼ毎日になるまでPDSAサイクルを短縮する
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ - 反復——段階を直線ではなくループとして扱う
テストが間違った問題を枠づけていたことを明らかにしたら、以前の段階に戻る。
デザイン思考、ステップごとに - 滑らかになるまでループを回す
詰まりなく全体を説明できるまで、説明・診断・学び直しを繰り返す。
ファインマン・テクニック、ステップ・バイ・ステップ - 急速な反復スプリントで実験を実行する
短いテストを素早く循環させ、学習速度を圧縮する。
小さな実験:コミットせずに変化を試す - 次のサイクルに入る前に正確に一つの変化に基づいて行動する
全面的な見直しではなく、一つの具体的な修正を次のサイクルに持ち込む。
計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ - 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 自分のコルブサイクルがどこで途切れるかを特定する
4つの段階のうちどれを一貫して飛ばしているかを知る——そこがあなたの学習が止まる場所だ。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 「それで、その次は?」を3回問う
最初の結果で止まらない。連鎖を少なくとも2ステップ先まで追う。
二次思考:それで、その次は? - フィードバックの頻度を行動のサイクルに較正する
フィードバックを確認する頻度を、その行動がどれくらいの頻度で起こるかに合わせる――頻繁すぎればノイズ、稀すぎれば遅れになる。
フィードバックループと行動変化 - その問いに答えられる最小のテストを行う
フィードバックのサイクルが速く、間違いのコストが低くなるよう実験を縮小する。
計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
関連する悩み
- 改善を繰り返して積み重ねる方法
劇的な改革ではなく、小さく繰り返し可能な利得を狙う。
一%の改善を目指す
- 少しずつ改善を積み重ねる
最良の素早い改善は通常、何かをもっと行うことへの後押しではなく、それをどう行うかへの小さな変更である——より良いプロセスは今後のあらゆる試みを改善する。
素早い改善:成果ではなくプロセスを改良する
- 学習サイクルを回す頻度
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
フィードバックがほぼ毎日になるまでPDSAサイクルを短縮する
- 学び・ループ
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
- アージリスのダブルループ学習
振り返りが繰り返される間違いのパターンを明らかにしたら、それを生み出している根底の信念を探す。
行動だけでなく前提を検討する
- 学びのサイクルを最後までやり切る
より多くのループが長いループに勝る:サイクルタイムを圧縮して学習を加速する。
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