コーチングプラクティス： 論証における連関の強さ

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役立つかもしれないプラクティス

1. 各論理的リンクの強さを評価する
   結論だけでなく、各「支持する」または「反論する」リンクに確信度を割り当てる。
   アーギュメント・マッピング
2. 弱いつながりの強さ
   社会学者マーク・グラノヴェッターは、弱いつながり——親しい友人ではなく気軽な知人——が、仕事や機会、目新しい情報を見つける上で不釣り合いに価値があることを発見した。それは、そうでなければ届かない社会的クラスターを橋渡しするからだ。この効果は観察的によく裏付けられており、複数の再現の試みにも耐えてきた。
3. 中心的経路では論拠の質で勝負する
   相手が関与し理解力もある場合、弱い論拠はむしろ逆効果になる――一つひとつの論点にその価値を持たせる。
   精緻化見込みモデルを実践に活かす
4. 結論を好むかどうかに関わらず同じエビデンス基準を適用する
   その証拠がどの結論を支持するかを知る前に、その証拠を評価する。
   動機づけられた推論
5. 誤った類推をチェックする：その構造的マッピングは本当に成り立つのか？
   説得力のある類推が、その関係構造の精査に耐えられるかテストする。
   類推的推論
6. 出所ではなく論証の構造を評価する
   論理をマッピングし、誰がその論証を行ったかとは独立にそれを評価する。
   アーギュメント・マッピング
7. 情報と機会のために弱いつながりを維持する
   50から150の層は維持の負担ではなく、あなたのネットワークの到達範囲だ。
   ダンバー数
8. 主張とその理由を切り分ける
   すべてのマップを、中心となる主張とそれに対して提示された明確な理由を書くことから始める。
   アーギュメント・マッピング
9. 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
   自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
10. すべての主要な支持理由に最も強力な反論を加える
    支持する各理由について、最良の反論を見つけてマップに載せる。
    アーギュメント・マッピング

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