コーチングプラクティス： 挫折後に『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「挫折後に『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 使える学び：学習の科学
『使える学び』（原題：Make It Stick）は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。 - 生成：教わる前に試みる
解答を見る前に、たとえ間違えても、まず自分で解く、あるいは答えようとする。
使える学び：学習の科学 - 検索の試みを間隔を広げながら分散させる
ある程度の遅延の後にあるトピックについて自分をテストし、さらに長い遅延の後にもう一度テストする——忘却の縁での検索の努力が記憶を最も強くする。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - それぞれのパフォーマンスの後に構造化されたマスタリー・デブリーフを行う
重要な試みの直後、記憶が薄れる前にうまくいったことを抽出する。
マスタリー体験 - 目標を諦めずに挫折から立ち直る
立ち直るための習慣を築き、挫折が追求そのものを終わらせないようにする。
グリット:情熱と粘り強さを、正直に評価する - 結果を努力と戦略に帰属させる
結果をどう説明するかが、それが効力感を築くか壊すかを決める。
自己効力感：「できる」という確信を築く - 想起練習（テストによる学習）
すでに知っていることを確認するためだけでなく、学ぶために自分自身をクイズにかける。
使える学び：学習の科学 - 失敗への耐性を築く
行き詰まることを正常なものとする。行き詰まりを停止のサインではなく診断のシグナルとして使う。
生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由 - 間隔反復で想起と再挑戦をスケジュールする
スキルが薄れ始めたちょうどそのときに戻る——間隔効果が定着を確かなものにする。
グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する - 失敗の後の回復に節目を使う
見逃した期間を閉じた章として扱い、次の節目にきれいな章を開かせる。
フレッシュスタート効果
関連する悩み
- 喪失後に『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす
『使える学び』（原題：Make It Stick）は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。
使える学び：学習の科学
- 介護をしているときに『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす
『使える学び』（原題：Make It Stick）は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。
- チームで『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす
『使える学び』（原題：Make It Stick）は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。
- てこの支点（挫折後）
レバレッジ・ポイントとは、システムの中で小さな変化が行動に大きな変化を生み出す場所です。ドネラ・メドウズは、1999年の広く引用された論文で、それらを構造的な深さによって順位づけました——数値やパラメータは低レバレッジであり、フィードバックループ、目標、システムのルールは中程度のレバレッジであり、システムが生じる根底のパラダイムはすべての中で最も高いレバレッジです。直感に反する発見は、レバレッジについての人々の直感がしばしば逆であるということです——そしてメドウズはこの逆転がランダムではなく体系的だと論じました。私たちは、見て変えるのに最も簡単な場所——予算、目標値、価格、人員配置レベルといった数値——に手を伸ばします。それらはまさに、動かしても変わることが少ないからこそ、誰もが争うつまみなのです。実際にシステムを支配している場所——それが何を最適化しているか、誰がそのルールを作れるか、誰も述べない共有された前提——は見えにくく、触れにくく、しばしば変えられるものとして認識すらされないため、誰も最後まで試そうとしません。メドウズはまた、自分の順位づけをレシピとして読むことに対して警告しました——より高いレバレッジはより多くの抵抗を意味し、間違った方向に高レバレッジのポイントを押すと、システムはより速く間違った方向に動きます。
レバレッジ・ポイント
- 職場で『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす
『使える学び』（原題：Make It Stick）は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。
- 寝る前に『使える脳の鍛え方』の学習科学を活かす
『使える学び』（原題：Make It Stick）は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。