コーチングプラクティス: ネガティブ・目標設定
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「ネガティブ・目標設定」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 新規タスクではパフォーマンス目標の代わりに学習目標を使う
スキルが新しい時、「Xのやり方を見つける」という目標は「日付までにXを達成する」より優れている。
ストレッチゴール:野心的な目標が効く時と逆効果になる時 - アンチゴール——受け入れないことで成功を定義する
起業家アンドリュー・ウィルキンソンが広めたアンチゴールとは、何を追求するか決める前に、自分が受け入れない結果・条件・トレードオフを明確に言語化するものだ。ポジティブな目標設定を補完し、技術的には「成功」だが自分を惨めにする結果を排除する意思決定フィルターを作る。この枠組みは直接の実験研究がない実践者由来のヒューリスティックだが、意思決定科学と価値明確化の裏付けのある原則を応用している。 - 回避目標を接近目標に言い換える
「失敗しない」を「Xに到達する」に翻訳し、自分のシステムが脅威ではなく目標を狙うようにする。
接近目標と回避目標 - ストレッチ目標を外した時のための心理的安全性を作る
ストレッチゴールは、外すことが失敗ではなくデータとして扱われる時にのみ正直な努力を生む。
ストレッチゴール:野心的な目標が効く時と逆効果になる時 - 軌道から外れた時は目標ではなく戦略を見直す
進捗が停滞した時、最初の動きはターゲットを下げることではなく、アプローチを変えることだ。
目標設定理論、実践編 - 達成可能に——手が届く範囲に、しかし正直に設定する
自分の本当のリソースに合わせて目標を較正し、努力を始める価値があると感じられるようにする。
本当に動くSMARTゴール - 目標を回避志向ではなく接近志向として組み立てる
「健康になる」は「座りっぱなしをやめる」に勝る——恐れているものから離れる方向ではなく、望んでいるものへ向かう方向で目標を組み立てる。
目標システム理論:目標同士がどう作用し合うか(そして互いを損なうか) - 「最善を尽くせ」ではなく、具体的で難しい目標を設定する
曖昧な志を、正確でストレッチのあるターゲットに置き換える——これが中核となるレバーだ。
目標設定理論、実践編 - 作業を始める前に本物のコミットメントを築く
目標コミットメントが調整要因である——それがなければ難しい目標は逆効果になる。
目標設定理論、実践編 - 定期的で具体的なフィードバックでループを閉じる
フィードバックのない目標は動機づけとして不活性だ——フィードバックはもう半分の要素である。
目標設定理論、実践編
関連する悩み
- 目標設定理論(始めるとき)
スキルが新しい時、「Xのやり方を見つける」という目標は「日付までにXを達成する」より優れている。
新規タスクではパフォーマンス目標の代わりに学習目標を使う
- 目標設定・リソース
ロックとレイサムの目標設定理論は、具体的で難しい目標が、曖昧な目標や簡単な目標よりも高いパフォーマンスを生むと説く——ただしその人がコミットしており、十分な能力を持っている場合に限る。これは組織心理学とパフォーマンス心理学において最も再現された知見の一つであり、実験室とフィールドの両方の設定にまたがる何百もの研究で裏付けられている。
目標設定理論、実践編
- 目標設定理論を実践に活かす
ロックとレイサムの目標設定理論は、具体的で難しい目標が、曖昧な目標や簡単な目標よりも高いパフォーマンスを生むと説く——ただしその人がコミットしており、十分な能力を持っている場合に限る。これは組織心理学とパフォーマンス心理学において最も再現された知見の一つであり、実験室とフィールドの両方の設定にまたがる何百もの研究で裏付けられている。
- 目標設定理論(親として)
ロックとレイサムの目標設定理論は、具体的で難しい目標が、曖昧な目標や簡単な目標よりも高いパフォーマンスを生むと説く——ただしその人がコミットしており、十分な能力を持っている場合に限る。これは組織心理学とパフォーマンス心理学において最も再現された知見の一つであり、実験室とフィールドの両方の設定にまたがる何百もの研究で裏付けられている。
- 目標設定理論(職場)
ロックとレイサムの目標設定理論は、具体的で難しい目標が、曖昧な目標や簡単な目標よりも高いパフォーマンスを生むと説く——ただしその人がコミットしており、十分な能力を持っている場合に限る。これは組織心理学とパフォーマンス心理学において最も再現された知見の一つであり、実験室とフィールドの両方の設定にまたがる何百もの研究で裏付けられている。
- 目標設定理論(新しい仕事で)
新しい、あるいは複雑なスキルについては、何を生み出すかではなく、何を学ぶかを軸に目標を設定する。
新規のタスクには学習目標を使う(パフォーマンス目標ではなく)
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。