コーチングプラクティス： 医療現場に潜む不作為バイアス

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「医療現場に潜む不作為バイアス」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
   スプランカ、ミンスク、バロンが1991年に記録したオミッション・バイアスとは、有害な不作為を、同等に有害な作為よりも道徳的に責められにくいと判断する傾向であり、行動した方がより良い結果を生む場合でも不作為を選んでしまう傾向である。これは「行うこと」と「許すこと」の間の道徳的非対称性に駆動されているが、行動しないことの実際のコストを体系的に過小評価してしまう。
2. ワクチンモデルを適用する——個々の道筋ではなく集団の結果を比較する
   問う：もし1000人がこの選択に直面したら、全員が不作為を選んだ場合と全員が行動を選んだ場合の総合的な害はどちらが大きいか？
   オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
3. 不作為を積極的な行為として再枠付けする
   行動しないことによって自分が何をしているのかを言い表す——不作為を作為に変える。
   オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
4. 結果同等性テストを適用する
   問う：もし行動と不作為から同じ害が生じるなら、どちらを選ぶか？その違いがバイアスを明らかにする。
   オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
5. 不作為もまた道徳的重みを持つ選択であると認識する
   何もしないこともまた、自分が責任を負う決断であることを自分に思い出させる。
   オミッション・バイアス——何もしないことがなぜ安全に感じられるのか
6. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
   あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
   推論のはしご
7. 生存者バイアス:見えないものから学ぶ
   生存者バイアスとは、フィルターを通り抜けたケース——勝者、生存者、目に見える成功——からのみ結論を導く誤りであり、決して現れることのない失敗は静かに除外されます。最も明確な歴史的な例は、エイブラハム・ウォルドの第二次世界大戦時の航空機研究です:軍は帰還した機体で見た弾痕に装甲を施したいと考えましたが、ウォルドは損傷が見られない箇所に装甲を施すべきだと示しました。なぜならそこに命中した機体は帰還しなかったからです。
8. 見えていない失敗を積極的に探す
   同じことを試みてうまくいかなかった人々を探す。
   生存者バイアス:見えないものから学ぶ
9. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
   基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
10. リスクや成功を評価するときは常に分母を特定する
    数値や話が印象的なとき、「全体としては何件中の話か」と問う。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。