コーチングプラクティス： プランBの解決策を選ぶ基準

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「プランBの解決策を選ぶ基準」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 対処プランで障害に備える
   計画を妨げる可能性が最も高い具体的な障害を予期し、それぞれへの対応をあらかじめ決めておく。
   アクション・プランニング
2. 解決策を提案する前に、成功が何を意味するかを共に定義する
   どちらかが何かを提案する前に、良い解決策が満たすべき基準に合意する。
   第三の選択肢を実践的に
3. 行動にコミットする前に頭の中でシミュレーションを実行する
   認識された状況に対して行動する前に、意図している応答がどう展開するかを頭の中で実行してみる。
   認識準備型意思決定（RPD）
4. 相乗効果をモデル化する：「両方に対処する解決策はどのように見えるべきか？」と尋ねる
   合意された基準をデザインブリーフとして使い、それらすべてを満たす解決策を生成する。
   第三の選択肢を実践的に
5. 解決策を持続性で評価する：現実的、双方が満足、安全
   現実的、双方が満足、安全という3つのテストのうち一つでも失敗する協働的な解決策は持続しない。
   協働的問題解決（ロス・グリーン）
6. シナリオの水増しがないか計画を点検する
   複数のことがすべてうまくいくことに依存する計画を実行に移す前に、依存関係の数を数える。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
7. 計画が機能するために成り立たなければならない前提を名指しする
   すべての計画は前提の上に成り立っている — それらを列挙し、それぞれの可能性を問う。
   安全域
8. 頼る前にアクション・プランの具体性をテストする
   計画を当てにする前に、見知らぬ人が自分の書いた説明から実行できるか確認する——できないなら十分具体的でない。
   アクション・プランニング
9. 何かがうまくいかなくても機能するように決断を設計する
   この計画はすべてがうまくいくことを要求しているか、と問う。もしそうなら、それを再設計する。
   安全域
10. 最もアクセス可能な介入地点のための解決策分析を生成する
    選んだ介入地点について、ブレインストーミングし、一つの具体的な代替にコミットする。
    行動連鎖分析:問題行動を理解するDBTの方法

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