コーチングプラクティス： 選択肢が多すぎるときは探す前に基準を決める

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「選択肢が多すぎるときは探す前に基準を決める」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 探す前に自分の本当の基準を引き出す
   選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
   選択過負荷を実践する
2. 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
   先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
3. 選択肢の位置バイアスを利用して順序を再設計する
   人は不釣り合いに最初か最後に並んだ選択肢を選ぶ——最良の選択肢をそこに置こう。
   選択アーキテクチャを実践する
4. サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
   「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
5. 最大化ではなく満足化を採用する
   探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
   選択過負荷を実践する
6. 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
   比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
   デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
7. 選択肢の集合を意図的に制限する
   検討する代替案の数を、始める前に上限を決めておく。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
8. あらかじめ失格条件を定義しておく
   選択肢を評価する前に、何があれば自動的に除外されるかを決める。
   インバージョン：問題を逆から解く
9. 機会への気づきを実践する:計画外の道に開かれたままでいる
   固定された目標は、元の目的地よりも良いかもしれない横方向の機会に対する注意の盲点を生む。
   ゴール・フリー・リビング:プロセスが目的地に勝る時
10. 選択肢の上限をあらかじめ決める
    検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
    選択過負荷を実践する

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