コーチングプラクティス: 意思決定における選択バイアス

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 生存者バイアス:見えないものから学ぶ
    生存者バイアスとは、フィルターを通り抜けたケース——勝者、生存者、目に見える成功——からのみ結論を導く誤りであり、決して現れることのない失敗は静かに除外されます。最も明確な歴史的な例は、エイブラハム・ウォルドの第二次世界大戦時の航空機研究です:軍は帰還した機体で見た弾痕に装甲を施したいと考えましたが、ウォルドは損傷が見られない箇所に装甲を施すべきだと示しました。なぜならそこに命中した機体は帰還しなかったからです。
  2. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
    あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
    推論のはしご
  3. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
    選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  4. 成功した戦略の反対をスティールマンする
    成功事例から教訓を採用する前に、反対のアプローチのための最も強力な主張を構築する。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  5. 結果ではなくプロセスによって決定を評価する
    何が起きたかではなく、当時の推論の質によって決定を判断する。
    後知恵バイアス:なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか
  6. 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
    比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
    デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
  7. 人物判断をプロトタイプの置き換えとして監査する
    ある人物についての判断が、実際の行動に基づいているのか、それともあるタイプへの類似性に基づいているのかを確認する。
    代表性ヒューリスティック——類似性による判断
  8. 予測のための正しい参照クラスを選ぶ
    決断が属するカテゴリーの統計的な基準率を見つける——鼓舞する事例だけでなく。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  9. 多くの決断において、直感が長い分析に勝る
    好みの理由を過剰に説明することは、実際に感情的予測の質を低下させることがある。
    感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか
  10. 決めたら、そして再評価をやめる
    一度選んだら、比較を再び開くのではなく扉を閉じる。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき

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