コーチングプラクティス: スキル習得のスケジュールの立て方
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「スキル習得のスケジュールの立て方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 保持:長続きするよう間隔を組み込む
学んだことが最初だけでなく時間をかけて戻ってくるよう計画する。
ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習 - セッション後の振り返り
学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 事前熟考による目標設定
各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 練習セッションを1回にまとめず、複数の日に分散させる
30分のセッションを1週間で4回行う方が、合計時間が同じでも2時間の1セッションより長続きするスキルを生む。
文脈干渉効果:なぜバラエティのある練習がブロック反復に勝るのか - 1つのセッション内で異なるスキルタイプを交互に練習する
1つのスキルの反復をすべて終えてから次のスキルに移るのではなく、セッション内で複数の異なるスキルの練習を混ぜる。
文脈干渉効果:なぜバラエティのある練習がブロック反復に勝るのか - 学習環境のデザイン
セッション中の調整の負担を最小化するため、セッションの前に学習環境を整える。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 努力を求める前に興味を集め維持する
取り組みを求める前に、タスクを学習者がすでに気にかけていることに結びつける。
スキャフォールディング:一時的な学習支援の技術 - 統合のための文脈的干渉
サブスキルが自動化されたら、それらをランダムに交互に行い統合を定着させる。
自動性——スキルが自ら動き出すとき - 自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。 - スキャフォールディング:一時的な学習支援の技術
スキャフォールディングとは、ジェローム・ブルーナーの研究チームが、ヴィゴツキーの発達の最近接領域を実践に落とし込むために導入した用語であり、学習者が現在の能力をわずかに超えたタスクを遂行できるようにする一時的な支援の集合です。その明示的な目標は、学習者が能力を身につけるにつれてその支援を撤退させることにあります。教育現場全体にわたるエビデンスは強く一貫しています。
関連する悩み
- 自主的に学ぶ力を育てる
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
ガードレール付きの探索
- スキーマ 自己 研究
各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
事前熟考による目標設定
- 自己調整学習で目標を立てる
各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
- 自己調整学習の戦略
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
- 挫折の後に自分の学び方を立て直す
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
- 仕事の中で自分の学び方を主体的に組み立てる
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
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