コーチングプラクティス： 数値の最適化に飛びつかない

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「数値の最適化に飛びつかない」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 構造が問題であるときに数値を最適化しようとする引力に抵抗する
   数値を調整しているときに気づき、その構造が実際の問題かどうかを問う。
   レバレッジ・ポイント
2. なぜなぜラダーを登る
   「なぜこれが問題なのか?」と繰り返し問い、今のフレーミングが見落としているかもしれないより高次の目標を明らかにする。
   問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く
3. 経験を教訓に変えるために振り返る
   課題の後、ただ先に進むのではなく、保持すべきことと変えるべきことを抽出する。
   メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
4. 分析においてシステムの原因と個人の原因を区別する
   ほとんどの失敗にはシステムの原因と個人の原因の両方がある。個人だけを修正しても、システムは同じ結果を再び生み出してしまう。
   アフター・アクション・レビュー：米陸軍の継続的学習ツール
5. きっかけ・ルーティン・報酬のループを図式化する
   何かを変えようとする前に、習慣を3つの要素に分解する。
   『習慣の力』を実践に活かす
6. 行動だけでなく前提を検討する
   振り返りが繰り返される間違いのパターンを明らかにしたら、それを生み出している根底の信念を探す。
   コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
7. それぞれの練習の試みを、自分のメンタル表象と比較する
   それぞれの試みの後、それがどう感じられたかではなく、自分の内的モデルに照らして評価する。
   メンタル表象：専門家の内的な地図
8. 即座で具体的なフィードバックを得る
   試みと、何が間違っていたかを正確に知ることの間のギャップを短縮する。
   意図的な練習、ただの練習ではない
9. 誤りの考古学
   すべての誤りを検証し、どのチャンクが誤作動したか、欠けていたか、境界が不適切だったかを特定する。
   チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか
10. 努力への帰属を注意深く較正する
    努力が本当に変数だった場合にのみ、失敗を努力不足に帰属させる——正直な戦略分析の代わりとしてではなく。
    帰属再訓練を実践する

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