コーチングプラクティス: 実践中に自己モニタリングを続ける方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「実践中に自己モニタリングを続ける方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

  1. 自分のメンタル表象を使って、リアルタイムで自分のパフォーマンスをモニターする
    自分がしていることを、するべきことの表象と比較することに、注意の一部を保つ。
    メンタル表象:専門家の内的な地図
  2. 誤りや失敗を使って、技術だけでなくメンタル表象を洗練させる
    何かがうまくいかないとき、問う:「自分の実行の何が間違っていたか」だけでなく「自分のモデルの何が間違っていたか」と。
    メンタル表象:専門家の内的な地図
  3. 誤りの考古学
    すべての誤りを検証し、どのチャンクが誤作動したか、欠けていたか、境界が不適切だったかを特定する。
    チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか
  4. 即座で具体的なフィードバックを得る
    試みと、何が間違っていたかを正確に知ることの間のギャップを短縮する。
    意図的な練習、ただの練習ではない
  5. ステップごとの監視なしで手続き的記憶から実行する
    自分のスキルの自動化されたバージョンを信頼し、動きを一つひとつ監督したい衝動に抵抗する。
    プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する
  6. すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
    行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
    グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する
  7. エラーをデータポイントとして扱う
    失敗の後すぐに、そのエラーが問題について明らかにした具体的な情報を抽出する。
    生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由
  8. 精密なスキル課題には教示的セルフトークを使う
    結果ではなく、鍵となる動作のパラメータに注意を向ける短い技術的な合図を使う。
    セルフトーク戦略を実践する
  9. それぞれの練習の試みを、自分のメンタル表象と比較する
    それぞれの試みの後、それがどう感じられたかではなく、自分の内的モデルに照らして評価する。
    メンタル表象:専門家の内的な地図
  10. テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
    誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由

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