コーチングプラクティス: TRIZ法における理想性思考の使い方

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役立つかもしれないプラクティス

  1. まず理想的な最終結果を定義する
    解決策がすでに存在し、コストがかからないかのように完璧な結果を描写し、そこから逆算して何がそれを可能にするかを考える。
    TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
  2. 相乗効果をモデル化する:「両方に対処する解決策はどのように見えるべきか?」と尋ねる
    合意された基準をデザインブリーフとして使い、それらすべてを満たす解決策を生成する。
    第三の選択肢を実践的に
  3. どの制約が本物で、どれが想定されたものかを監査する
    自分が置かれていると考えるすべての制約を列挙し、それぞれが本当に固定されたものかどうかを検証する。
    問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く
  4. 選ぶ前に介入の選択肢を構造的な深さで順位づける
    どこに介入するかを決める前に、「数値を変える」から「パラダイムを変える」までの選択肢を地図にする。
    レバレッジ・ポイント
  5. 構造が問題であるときに数値を最適化しようとする引力に抵抗する
    数値を調整しているときに気づき、その構造が実際の問題かどうかを問う。
    レバレッジ・ポイント
  6. 引き算で解決する
    何を加えるかを問う前に、何を取り除くかを問う。
    インバージョン:問題を逆から解く
  7. 類推ではなく、部分から積み上げて推論する
    既存のテンプレートをコピーするのではなく、残した根本要素から解決策を構築する。
    第一原理思考を、使える形に
  8. 目標ではなく制約から始める
    最も厳しい境界を先に定義し、その中で生成する — 自由に生成してから制約に合わせて刈り込むのではなく。
    意図的な制約を実践する
  9. 合意後にディールを改善するためのポスト・セトルメント・セトルメントを使う
    合意に達した後、双方にとってより良い合意が存在しないか探り続けることを提案する。
    パイを拡大する:差を分けるだけで終わらない交渉
  10. 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
    先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき

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