利用可能性カスケードバイアスの例:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践

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役立つかもしれないプラクティス

  1. アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
    アベイラビリティ・カスケードとは、Timur KuranとCass Sunsteinが提唱した概念で、あるリスクや懸念が、客観的に起こりやすくなったからではなく、社会的な言説の中で繰り返し語られることによって認知的に目立つようになる自己強化的なサイクルです——語られるたびに利用可能性が高まり、それがさらに語られることを促します。この概念は分析的に説得力があり、よく説明されていますが、そのメカニズムを実証的に切り分けたエビデンスは限られています。
  2. 懸念が社会的に増幅されているときを見分ける
    あるリスクの繰り返される報道が、新しいエビデンスではなくあなたの懸念を駆動していることに気づく。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  3. 利用可能性の最近性増幅を補正する
    最近の出来事は実際よりもありそうに感じられる――明示的な最近性割引を適用する。
    利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
  4. 不安をあおるニュースによって引き起こされる信念の更新を遅らせる
    アベイラビリティ・カスケードに抗うには、不安をあおるニュースに基づいて行動する前に48時間待ち、独立した二つ目の情報源を確認すること。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  5. 恐怖に基づいて行動する前に実際の発生率を見つける
    決断を下す前に、恐れている出来事が関連する母集団の中で実際どれくらいの頻度で起こっているかを調べる。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  6. 積極的に反証事例を探す
    基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
    アウトサイド・ビュー
  7. 個別の事例を評価する前に基準率を問う
    個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  8. 利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
    利用可能性ヒューリスティックとは、何かがどれほど一般的か、あるいはありそうかを、例がどれほど簡単に思い浮かぶかで判断する精神的な近道だ。トヴェルスキーとカーネマンが1973年に特定した。多くの日常状況では適応的だが、劇的、最近、あるいは感情的に鮮明な出来事に対しては体系的に誤作動する――実世界の確率に対する一貫した過大・過小評価を引き起こす。
  9. 自分のリスク感覚が実際にどこから来たのかをたどる
    あるリスクが差し迫って感じられるとき、それはデータに出会ったからなのか、それとも物語に出会っただけなのかを自問する。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  10. 直感的な見積もりを信じる前に実際の基準率を確認する
    何かが一般的、あるいは稀に感じられるとき、それが実際どれくらいの頻度で起きるかを調べる。
    利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか

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