コーチングプラクティス： 行動を変えるにはアメとムチどちらが効果的か

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役立つかもしれないプラクティス

1. 目標のタイプに基づいてアメとムチを選ぶ
   ムチ(損失フレームのペナルティ)は行動を止めるのにより効果的で、アメ(報酬)は新しい行動を始めるのにより効果的。
   コミットメント契約を実践に活かす
2. 初期には経験的プロセスを、後には行動的プロセスを適用する
   早期には意識化と感情的喚起を使い、コミットした後には逆条件づけと刺激コントロールを使う。
   実践的な「変化のトランスセオレティカル・モデル」
3. 機会を作るために物理的環境を設計する
   望ましい行動が最も抵抗の少ない道になるよう、空間、道具、アクセスを再配置する。
   COM-Bモデルと行動変容ホイール
4. 時間の経過にわたってモチベーションを維持するために報酬を段階的に引き上げる
   固定された報酬を平坦化させてしまう慣れに対抗するために、連続達成に応じてトークンの価値を上げる、報酬のエスカレーションを組み込む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
5. 実験を環境プローブとしてデザインする
   自分の意志力ではなく、一つの具体的な文脈の変化をテストする。
   小さな実験:コミットせずに変化を試す
6. 先行刺激を修正して、動機に依存する前に行動を引き起こす
   行動に先立つ手がかりを変えることで、それが起きる可能性を高くしたり低くしたりする。
   オペラント条件づけと強化スケジュール
7. 目先の結果が長期目標を後押しするよう、報酬スケジュールを設計し直す
   競合する行動それぞれの目先の報酬を洗い出し、望む行動の目先の見返りを増やす。
   双曲割引 — なぜ未来の自分はいつも損をするのか
8. 介入タイプをCOM-Bのギャップに一致させる
   デフォルトではなく、診断されたギャップに合った介入アプローチを選ぶために行動変容ホイールを使う。
   COM-Bモデルと行動変容ホイール
9. 目標行動のための本物の正の強化子を設計する
   その行動を繰り返す可能性を実際に高めるものを特定する——効くべきものではなく、実際に効くもの。
   オペラント条件づけと強化スケジュール
10. 動きたい方向にデフォルトを反転させる
    望ましい新しい行動が最も抵抗の少ない道になるよう、環境を再設計する。
    現状維持バイアス——なぜ私たちはデフォルトにとどまるのか

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