コーチングプラクティス： インセンティブで行動を変える方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. 目標のタイプに基づいてアメとムチを選ぶ
   ムチ(損失フレームのペナルティ)は行動を止めるのにより効果的で、アメ(報酬)は新しい行動を始めるのにより効果的。
   コミットメント契約を実践に活かす
2. 時間の経過にわたってモチベーションを維持するために報酬を段階的に引き上げる
   固定された報酬を平坦化させてしまう慣れに対抗するために、連続達成に応じてトークンの価値を上げる、報酬のエスカレーションを組み込む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
3. 初期には経験的プロセスを、後には行動的プロセスを適用する
   早期には意識化と感情的喚起を使い、コミットした後には逆条件づけと刺激コントロールを使う。
   実践的な「変化のトランスセオレティカル・モデル」
4. コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
   コンティンジェンシー・マネジメント（CM）は、指定された標的行動に対して具体的で即時のインセンティブを与える行動介入であり、ネイサン・アズリンのトークンエコノミー研究に由来する。それは応用的な場面で最も再現された行動変容技法の一つである ― CMは覚醒剤・オピオイド使用障害に対する心理社会的治療の中で最も強いエビデンス基盤を持つ。臨床的な依存症治療の文脈以外で応用した場合、エビデンスはより混在しており、外的な報酬システムは内発的動機づけを損なわないよう慎重な設計を必要とする。
5. 先行刺激を修正して、動機に依存する前に行動を引き起こす
   行動に先立つ手がかりを変えることで、それが起きる可能性を高くしたり低くしたりする。
   オペラント条件づけと強化スケジュール
6. 介入タイプをCOM-Bのギャップに一致させる
   デフォルトではなく、診断されたギャップに合った介入アプローチを選ぶために行動変容ホイールを使う。
   COM-Bモデルと行動変容ホイール
7. 行動を追跡し調整するためのフィードバックループを設置する
   行動を直接測定し、そのデータを使って動機づけだけでなく介入を更新する。
   COM-Bモデルと行動変容ホイール
8. 習慣が定着するにつれて代理報酬をフェードアウトさせる
   行動が自分自身の見返りを届け始めたら、即時の報酬から離れていく。
   報酬代替
9. 目先の結果が長期目標を後押しするよう、報酬スケジュールを設計し直す
   競合する行動それぞれの目先の報酬を洗い出し、望む行動の目先の見返りを増やす。
   双曲割引 — なぜ未来の自分はいつも損をするのか
10. 目標行動のための本物の正の強化子を設計する
    その行動を繰り返す可能性を実際に高めるものを特定する——効くべきものではなく、実際に効くもの。
    オペラント条件づけと強化スケジュール

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