作為バイアス：今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践

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役立つかもしれないプラクティス

1. 確証バイアス：見たいものを見てしまう
   確証バイアスとは、既存の信念を裏付ける情報を求め、気づき、記憶する一方で、それに反するエビデンスを無視したり割り引いたりする傾向です。最も堅牢に裏付けられた認知バイアスの一つです。デバイアシングは難しく部分的にしか成功しません——バイアスについて知ることは、ほとんどの人が思うほどには助けになりません——しかし構造化された実践（反証するエビデンスを積極的に探すこと、プレモータム、敵対的協働）は確実にその影響を減らします。
2. 判断を確定させる前に反対を検討する
   自分が到達していない結論のための論拠を意図的に生成する。
   動機づけられた推論
3. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
   基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
4. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
   同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
5. 現状維持バイアス——なぜ私たちはデフォルトにとどまるのか
   サミュエルソンとゼックハウザー(1988)が記録した現状維持バイアスとは、中立的な比較なら乗り換えが有利であっても、現在の選択肢を代替案より好む傾向のことである。それは本物の満足感によってではなく、損失回避、不作為バイアス、惰性によって駆動されており、デフォルトを再構成することで大部分は修正可能である。
6. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
   あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
   推論のはしご
7. 認知的な楽観バイアスと戦略的な虚偽表示を区別する
   予測の水増しには純粋なバイアスによるものと意図的な操作によるものがあることを認識する——それぞれ異なる対処が必要だ。
   リファレンスクラス予測
8. コントラストが自分に対して使われているときに気づく
   コントラストの原理への意識が解毒剤だ — 提示されたシークエンスではなく、独立した基準に対して選択肢を評価する。
   コントラストの原理 実践ガイド
9. 交渉と判断におけるアンカリング効果
   アンカリングとは、最初に提示された数字がその後の見積もりや提示額を引き寄せる傾向のことで、その数字が恣意的・無関係であっても起こる。判断研究の中でも特に再現性の高い効果の一つであり、交渉における最初の提示額が想像以上に重要である理由もここにある。
10. エビデンスを探す前に分析を構造化する
    何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
    確証バイアス：見たいものを見てしまう

これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？

• 判断を固めようとしていて、それを裏付ける証拠しか見えていない→
• 慣れ親しんだ形なら即飛びつくのに、知らない世界のものだというだけで、手を出す前にずっと多くの証拠を求めている→
• この件については自分の見方に確信があるけど、私は自分がすでに思っていることを裏づけるものにしか気づかない→
• 発表しようとしている見積もりを、こっそり低く削っている自分に気づく→
• あの売り込みから出てきたとき、私は「真ん中」のプランに「はい」と言いそうになっていて、あとになってようやく、最初に見せられた高いものは、これを妥当に感じさせるためだけにあったんじゃないかと気づいた→

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