コーチングプラクティス: 効果のある発見学習のやり方
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「効果のある発見学習のやり方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- ガードレール付きの探索
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
認知的徒弟制:思考を可視化して学ぶ - 指導の前に取り組む
正式な指導の前に、現在の知識で新しいタイプの問題を解こうと試みる。
生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由 - 自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ - 好みのモダリティに関わらず想起練習を適用する
自分自身をテストすることは誰にでも機能する——「読み書き型」の学習者だけではない。
学習スタイルの神話:研究が実際に語ること - ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
ワークト・イグザンプル効果は教育科学におけるよく再現された発見だ:初心者の学習者は、独力で問題解決に取り組む前に完全に解かれた例を学ぶことで、より速く、より深くスキルを習得する。そのメカニズムは認知負荷だ——初心者による支援なしの問題解決は、理解ではなく探索に作業記憶を消費してしまい、スキーマ形成がほとんど起こらない。ワークト・イグザンプルはその容量を学習へ振り向け直す。 - 使える学び:学習の科学
『使える学び』(原題:Make It Stick)は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。 - 協働で問題を解決してZPDに到達する
仲間やコーチとの共同での問題解決は、一人では到達できない能力を明らかにする。
発達の最近接領域:自分の本当の限界で学ぶ - 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 熟達が高まるにつれて受動的な学習を生成的タスクに置き換える
上級学習者にとって、生成的タスク――例を作る、類推を作る、他者に教える――は受動的な復習を上回る。
熟達逆転効果:助けが害になるとき - 想起:見直すのではなく自分をテストする
それを読み返すのではなく、記憶から素材を思い出す。
ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習
関連する悩み
- 経験から学ぶ方法
課題の後、ただ先に進むのではなく、保持すべきことと変えるべきことを抽出する。
経験を教訓に変えるために振り返る
- 効果的な学習の原則
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
- 実際に試しながら学ぶ能動的実験
たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
- コルブの経験学習モデルにおける能動的実験
デイヴィッド・コルブの経験学習サイクルは、具体的経験、内省的観察、抽象的概念化、能動的実験という4つの段階を通じて、人が経験を学習に変えると説く。このサイクルは成人教育やコーチングで広く使われているが、科学的に検証されたモデルとしての地位には議論がある。振り返りと概念化が経験からの学びを増幅するという核心的な主張には、確かな実践的支持といくらかの実証的支持がある。
コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
- 能動的に学ぶための学習法
上級学習者にとって、生成的タスク――例を作る、類推を作る、他者に教える――は受動的な復習を上回る。
熟達が高まるにつれて受動的な学習を生成的タスクに置き換える
- 探索しながら学ぶ
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
ガードレール付きの探索
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