コーチングプラクティス: 効果的な学習の原則
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「効果的な学習の原則」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。 - 学習者が何をする必要があるかから逆算する
学習者が取らなければならない決定や行動から始め、それに役立つ知識だけに遡ってたどる。
知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか - 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 使える学び:学習の科学
『使える学び』(原題:Make It Stick)は、心理学者ヘンリー・レディガーとマーク・マクダニエルとともにピーター・ブラウンが著した書籍で、認知科学の数十年にわたる知見を、想起練習、間隔学習、交互学習、精緻化という少数の高レバレッジな実践に凝縮している。その中心となる直感に反する主張 — 最も効果的な学習は読み返しよりも大変でゆっくりに感じられる — は強力な実験的エビデンスに裏づけられている。 - 単なる描写ではなく、転用可能な原則を抽出する
「異なる状況に持ち込める一般的な教訓は何か?」と問うことで、学びを定着させる。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 指導やコーチングで中核となるアイデアを間隔を空けて繰り返す
セッションをまたいで重要な概念に立ち返ることが、流暢な理解を築く――単純接触は分散練習の効果を増幅する。
単純接触効果を実践に活かす - 指導の前に取り組む
正式な指導の前に、現在の知識で新しいタイプの問題を解こうと試みる。
生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由 - 自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
関連する悩み
- 効果のある発見学習のやり方
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
ガードレール付きの探索
- 経験から原則を導き出す方法
たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
- 経験から学ぶ方法
課題の後、ただ先に進むのではなく、保持すべきことと変えるべきことを抽出する。
経験を教訓に変えるために振り返る
- 帰納的な学び方
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
- 説明深度の錯覚を近接領域への応用で確かめる方法
メカニズムを新しい領域に適用することで理解を試す——本物の理解は転移するが、IOEDはしない。
隣接領域への転移テスト
- 教える場面で単純接触効果を活かす方法
セッションをまたいで重要な概念に立ち返ることが、流暢な理解を築く――単純接触は分散練習の効果を増幅する。
指導やコーチングで中核となるアイデアを間隔を空けて繰り返す
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。