コーチングプラクティス： 完璧を求めない意思決定のコツ

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「完璧を求めない意思決定のコツ」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 最大化ではなく満足化を採用する
   探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
   選択過負荷を実践する
2. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
   選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
3. 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
   先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
4. 両開きのドアでは素早く動く
   可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
   両開きのドア
5. サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
   「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
6. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
7. サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
   ハーバート・サイモンが提唱したサティスファイシング(満足化)とは、自分の基準を満たす最初の選択肢を選ぶことを意味し、マキシマイジング(最大化)とは最良の選択肢を探し続けることを意味します。バリー・シュワルツらの研究によれば、習慣的にマキシマイズする人は客観的にはわずかに良い選択をする傾向があるものの、満足度は低く、後悔が多く、幸福感も悪化すると報告します――つまり、日常のほとんどの決断においては『ほどほど』が勝つのです。
8. 反対しても実行する——終わりのない議論による意思決定の停滞を減らす
   80%の確信で決定され実行される決断は、際限なく洗練されても決して取られない決断よりもほぼ常に優れている。
   静かな会社をデザインする(フリード&ハンソン)
9. 利害が高く取り消し不能な決定では輪の内側にとどまる
   自分の自律的な判断は輪の内側の決定のためにとっておき、それ以外は助けを求める。
   能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
10. 決断を結果ではなくプロセスで判断する
    悪い結果を生んだ良い決断も、依然として良い決断である。
    期待値思考:不確実性の中で決断する

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