コーチングプラクティス： 起こりうるシナリオを洗い出す方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「起こりうるシナリオを洗い出す方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？

• 生き生きとした物語として提示されたシナリオには心をつかまれるが、それを平たく言おうとした瞬間 ― 100件中何件が実際そうなるか ― に、これまでその言い方で考えたことがなく、そうすれば魔法が解けるだろうと気づく。
• このシナリオの中に長く暮らしすぎて、すべての要素が自分にとっては当たり前に感じられ、もう外側から見ることができない ― 自分の物語を信じていない人なら、はるかに低い確率をつけるだろうと疑っている。
• 自分の計画は、一連のことが全部うまくいって初めて成り立つのに、その連鎖をほぼ確実なことのように扱い続けてしまい、成立のために着地しなければならない別々の「かつ」がいくつあるかに気づいていない。

役立つかもしれないプラクティス

1. 決める前にシナリオとその確率を列挙する
   意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
2. 物語をそぎ落とし、無味乾燥な頻度の問いとして言い直す
   生き生きとしたシナリオを、乾いた統計的な問いに翻訳し、それでも確からしく感じるか確かめる。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
3. 物語の引力に対抗するために外部の観察者に相談する
   自分の物語的な文脈を共有していない相手にシナリオを説明し、その人の確率の見積もりに耳を傾ける。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
4. 最良のケース、最悪のケース、最もありそうなケースを描く
   恐れているものだけでなく、ありそうなものに思考を再び固定するために、三つのシナリオすべてを書き出す。
   「デカタストロファイジング(破局的思考の解除)」を実践する
5. シナリオの水増しがないか計画を点検する
   複数のことがすべてうまくいくことに依存する計画を実行に移す前に、依存関係の数を数える。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
6. タスクリストではなくシナリオと物語で考える
   行動に分解する前に、ある期間の理想の成果を短い物語として描写する。
   『アジャイル・リザルツ(AGS)』を実践する
7. 過去の範囲を超えた結果に対して計画をストレステストする
   最悪の結果が過去に観測されたどんなケースよりも2倍悪かったら、自分の計画がどう持ちこたえるかを問う。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
8. 行動にコミットする前に頭の中でシミュレーションを実行する
   認識された状況に対して行動する前に、意図している応答がどう展開するかを頭の中で実行してみる。
   認識準備型意思決定（RPD）
9. アウトサイド・ビューの視点からプレモーテムを実行する
   プロジェクトが失敗したと想像し、それからどの基準率的な失敗タイプがそれを引き起こしたかを問う。
   アウトサイド・ビュー
10. 多様な状況の経験を積み重ね、初心者から有能者へ進む
    ルールを増やすだけでなく、実際の事例のライブラリを構築して状況認識を発達させる。
    ドレイファスモデル：初心者から熟達者までの5段階

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。