コーチングプラクティス: 知識の抜け漏れに気づくには

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 知識境界の特定
    自分の理解が尽きる正確な地点を、漠然とした弱点の領域として扱うのではなく地図にする。
    説明深度の錯覚:あなたが思うより知らないという事実
  2. 「世界がここでは不確実だ」と「私はまだ十分に知らない」を分離する
    問う:その領域の専門家でもこの不確実性に直面するだろうか?もしそうでなければ、問題はスキルのギャップであり、根本的な曖昧さではない。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  3. 自分が知らないことの明示的な地図を作る
    自分が取り組んでいるどんな領域でも、既知の未知を書き出す。
    ダニング=クルーガー効果を明快に理解する
  4. 説明を試す本物の初心者を見つける
    本当の聴衆の前に、実際に知らない誰かに説明する。
    知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか
  5. 自分が持っていればよかったと思う情報を記録する
    すべての決断エントリーに書く——自分が知りたかったのに知らなかったことは何か。
    決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ
  6. 自分の実際の輪を正直に地図化する
    深く知っていることと、表面的に知っているだけのこと、そして知っていると思い込んでいるだけのことを区別する。
    能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
  7. 全く異なる分野の人々との対話を求める
    他分野の対話相手に素朴な質問をしてもらい、自分の隠れた前提を暴いてもらう。
    組み合わせ的創造性を実践に活かす
  8. 自分とその分野のトップとの違いを研究する
    トップパフォーマーがやっていて、あなたがまだやっていない2〜3のことを特定する。
    ダニング=クルーガー効果を明快に理解する
  9. 学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
    学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。
  10. 説明する前に聴衆がすでに何を知っているかを尋ねる
    前提とするのではなく、事前の知識を明示的に探る。
    知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか

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