コーチングプラクティス: 効果的な学習の順序を設計する

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役立つかもしれないプラクティス

  1. メタ学習:始める前にスキルをマッピングする
    飛び込む前に、スキルがどう構成され学ばれるかを調べる。
    ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習
  2. 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
    一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
    認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
  3. 学習者が何をする必要があるかから逆算する
    学習者が取らなければならない決定や行動から始め、それに役立つ知識だけに遡ってたどる。
    知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか
  4. 多段階の選択を構造化して途中離脱を防ぐ
    複雑な行動を、見える進捗とともに順序立てられたステップに分けると完了率が上がる。
    選択アーキテクチャを実践する
  5. どれだけの指導を与えるか決める前に熟達レベルを評価する
    初心者を加速させる同じ支援が中級者を遅くすることがある――まず測定し、その後で設計する。
    熟達逆転効果:助けが害になるとき
  6. ガードレール付きの探索
    結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
    認知的徒弟制:思考を可視化して学ぶ
  7. 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
    抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
    構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する
  8. 滑らかになるまでループを回す
    詰まりなく全体を説明できるまで、説明・診断・学び直しを繰り返す。
    ファインマン・テクニック、ステップ・バイ・ステップ
  9. 反復——段階を直線ではなくループとして扱う
    テストが間違った問題を枠づけていたことを明らかにしたら、以前の段階に戻る。
    デザイン思考、ステップごとに
  10. 段階的整列を使う:似たケースから始めて、より遠いケースへと移る
    難しいケースに適用する前に、簡単なケースを比較することで関係構造を学ぶ。
    類推的推論

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