精神的複雑さ:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 意図的により単純な選択をする
    多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
    樸(ぼく):道教の簡素さと素朴な木材
  2. 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
    組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  3. 一度に導入する相互作用する要素の数を調整する
    前提となる要素が自動化された後にのみ、高い要素間相互作用性を持つ概念を導入する。
    熟達逆転効果:助けが害になるとき
  4. サブスキルの分離と配列
    複雑なスキルのコンポーネントを、組み合わせる前に一つずつ自動化する。
    自動性——スキルが自ら動き出すとき
  5. 階層の深さを使って概念の重要性を示す
    最も重要な概念を第一階層の枝に置き、より深い枝レベルで具体性と詳細を加える。
    マインドマップ:学習と創造性のためのビジュアル思考
  6. 新しい情報をその形ではなく意味によって処理する
    それが何を意味するか、知っていることとどうつながるか、なぜ重要かを問う——見た目や音だけではなく。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  7. 認知欲求を読み取って深さを調整する
    論拠をじっくり考えることを楽しむ人もいれば、手早く明確な結論を好む人もいる――その違いを読み取る。
    精緻化見込みモデルを実践に活かす
  8. 内的経験を反射することでマインドサイトを構築する
    日常の会話で自分自身の内的経験を描写し、子どもの「心を見る」能力を構築する。
    ホール・ブレイン・チャイルド(シーゲル&ブライソン)
  9. 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
    一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
    認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
  10. 抽象的な概念を具体的で物理的な事例に根づかせる
    抽象的にしか理解されていない抽象的な概念は、具体的で感覚的な例に根づいた同じ概念よりも速く崩壊する。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか

これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか?

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