形態分析による問題解決：今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践
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役立つかもしれないプラクティス
- 実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
天体物理学者Fritz Zwickyによって開発されたモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)は、問題の主要な次元のすべての可能な組み合わせを探索するための構造化された方法だ。問題を独立したパラメータに分解し、それらをマトリックスの中で網羅的に組み合わせることで、直感やブレインストーミングでは確実に見逃してしまう解決策の組み合わせを明らかにする。この方法のエビデンスは、主に強い応用の歴史を持つ工学とデザインの分野からのものだ。 - 多くの相互依存性を持つ厄介な問題にモルフォロジカル・アナリシスを使う
この方法は、ブレインストーミングでは十分に扱えないほど複雑な問題で真価を発揮する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 問題を独立したパラメータに分解する
解決策を生み出す前に、問題空間を完全に記述する主要な次元を特定する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 解決策が不十分に見えるときにマトリックスを反復する
すべての組み合わせが平凡に見えるなら、次元が間違っているのかもしれない——さらに生成する前にそれらを再構成する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 構造化されたチームのモルフォロジカル・セッションを実施する
この方法は複数の視点が次元と値を埋めるとき最も強力になる。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 最もありそうもない組み合わせを意図的に探索する
直感が飛ばしてしまう組み合わせこそが、まさにこの方法が見つけるよう設計されているものだ。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 問題の構造を写し取ることで解決策を領域を越えて転移させる
行き詰まったとき、同じ関係構造を持つ他の領域の問題を探す。
類推的推論 - 実証済みのMECEフレームワークを出発点の構造として使う
標準的なフレームワーク（利益ツリー、4P、ポーターのファイブフォース）は事前に構築されたMECE構造だ——ゼロから作り直すのではなく、それを使う。
イシューツリー分析 - 異なる領域からフレームを持ち込む
自分の問題を、関連のない分野での課題であるかのように描写し、その分野からの解決策を借用する。
問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く
これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？
- この問題はあまりにこじれて相互に絡み合っていて、ブレインストーミングするたびに、場が最初に枠組みを出した人に固定されてしまう
- 私の問題は、頭の中でひとつの大きな絡まった塊に感じる
- 考えられる選択肢は全部検討したのに、どれも結局は平凡の種類違いでしかない — しかも嫌な予感は、どの組み合わせでもこれは救えないということ。
- 何千もの組み合わせの可能性を並べ出して、今それに溺れている
- 一人だと、この問題の各部分についてほんの少ししか知らないし、チームでブレインストーミングをすると、いちばん声の大きい最初のアイデアが全員をアンカリングしてしまう
関連する悩み
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実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
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