コーチングプラクティス: 朴(ぼく)の精神で決断する
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「朴(ぼく)の精神で決断する」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 行動にコミットする前に頭の中でシミュレーションを実行する
認識された状況に対して行動する前に、意図している応答がどう展開するかを頭の中で実行してみる。
認識準備型意思決定(RPD) - 認識準備型意思決定(RPD)
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。 - 意図的により単純な選択をする
多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
樸(ぼく):道教の簡素さと素朴な木材 - 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 決断の質を結果の質から切り分けて採点する
過去の決断を見直すとき、それがうまくいったかどうかではなく、使ったプロセスを判断する。
決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ - 低リスクのトリビアと年鑑の質問でキャリブレーションの反復練習を積む
事実に関するトリビアの質問をキャリブレーションの練習の場として使う。結果は即座に解決し、リスクはゼロである。
キャリブレーション・トレーニング - プレスエージョンを実践に活かす
プレスエージョンとは、ロバート・チャルディーニの用語であり、メッセージの直前に、聴衆がそのメッセージを好意的に受け取れるよう、ある概念や感情に注意を向けさせる実践である。中核となる発見は、メッセージの直前に人が何を考えているかが、そのメッセージをどう解釈するかを形づくるということだ——話す前の瞬間が、メッセージそのものと同じくらい重要になる。 - 意図的なケースへの曝露を通じてパターンライブラリを構築する
自分の分野で多様なケースに体系的に自分をさらし、認識が引き出すパターンライブラリを成長させる。
認識準備型意思決定(RPD) - 決める前にシナリオとその確率を列挙する
意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
期待値思考:不確実性の中で決断する - 答えを確認する前に練習問題を解く
勉強したばかりの内容について試験形式の問題に取り組む——確認する前にすべての問題に取り組む。
アクティブ・リコール:最も効果的な勉強法
関連する悩み
- 意思決定理論を実生活に活かす方法
それぞれの解決策を、成功の見込み、個人的なコスト、自分の価値観との適合性で評価する。
コスト、利益、適合性に対して解決策を評価する
- 意思決定に役立つメンタルシミュレーション
他人の実際の経験は、自分自身の想像よりも正確にあなたの将来の感情を予測する。
想像する代わりに、すでに経験した人に尋ねる
- 現場の直感で決断する方法
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
認識準備型意思決定(RPD)
- 決断のために基準をあらかじめ決めておく方法
探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
最大化ではなく満足化を採用する
- 事前確率をもとに判断する
データを見る前に、何かがどれくらい起こりやすいかについての数値的な見積もりにコミットする。
証拠を見る前に事前確率を述べる
- 問題解決療法(PST)を使った意思決定の進め方
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
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