コーチングプラクティス: アイデアの量を増やす
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「アイデアの量を増やす」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 質より量を求める
生の件数の目標を設定する――目標は多くのアイデアであり、良いアイデアではない。
オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する - まず量を狙う
多くのアイデアの数を目指す――最良のものはリストの後の方に来る傾向がある。
拡散的思考:多くのアイデアを生み出す - 評価する前にアイデアの量を最大化する
明確な量の目標を設定する――どれかを見直す前に、少なくとも20個のアイデアを生成する。
メディチ効果:交差点でのイノベーション - 評価する前に量のノルマを設定する
どれかを評価することを自分に許す前に、下書きやアイデアの最低数にコミットする。
量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由 - セッションの後にアイデアを収穫しクラスター化する
収穫を体系的に行わなければ生成のフェーズは無価値である――出力を並べ替え、名づけ、優先づけする。
オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する - 量を先に:評価する前にできるだけ多くのアイデアを生成する
良いアイデアを持つ最善の方法は多くのアイデアを持つことだ――独創性は量とともに上がるので、選ぶ前に無謀に生成する。
創造的実践における初心 - 量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由
はい——一貫した研究結果として、最も多くのアイデアを生み出す人が最良のアイデアも生み出す傾向があります。質はある程度量の関数です:自分の最高の作品を事前に確実に選び出すことはできないため、より多くの成果物を生み出すことで到達点が上がります。このメカニズムは創造性研究においてよく裏付けられていますが、その効果の大きさは領域や課題によって大きく異なります。 - アイデア創出——判断する前に選択肢を生み出す
評価を量が確保できるまで先送りしながら、多くの候補解決策を生み出す。
デザイン思考、ステップごとに - 発散セッションと収束セッションを分ける
アイデアの生成と選定を別々の場に保つ——決してモードを混ぜない。
量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由 - 他者のアイデアを組み合わせ、その上に積み上げる
すべてのアイデアを構成要素として扱う――セッションの中で最良のアイデアは通常ハイブリッドである。
オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する
関連する悩み
- ブレインストーミングは質より量
はい——一貫した研究結果として、最も多くのアイデアを生み出す人が最良のアイデアも生み出す傾向があります。質はある程度量の関数です:自分の最高の作品を事前に確実に選び出すことはできないため、より多くの成果物を生み出すことで到達点が上がります。このメカニズムは創造性研究においてよく裏付けられていますが、その効果の大きさは領域や課題によって大きく異なります。
量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由
- ブレインストーミングでアイデアはいくつ出すべき?
収穫を体系的に行わなければ生成のフェーズは無価値である――出力を並べ替え、名づけ、優先づけする。
セッションの後にアイデアを収穫しクラスター化する
- アイデア出しのノルマを設定する
収穫を体系的に行わなければ生成のフェーズは無価値である――出力を並べ替え、名づけ、優先づけする。
- 創造性を高めるアイデアの量産
生の件数の目標を設定する――目標は多くのアイデアであり、良いアイデアではない。
質より量を求める
- メディチ効果:まず量を出してからアイデアを絞る
明確な量の目標を設定する――どれかを見直す前に、少なくとも20個のアイデアを生成する。
評価する前にアイデアの量を最大化する
- アイデアの数を優先するブレインストーミング
明確な量の目標を設定する――どれかを見直す前に、少なくとも20個のアイデアを生成する。
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