意味的符号化エラー:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 新しい情報をその形ではなく意味によって処理する
    それが何を意味するか、知っていることとどうつながるか、なぜ重要かを問う——見た目や音だけではなく。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  2. エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
    エラーフル・ラーニングとは、ネイト・コーネルらによって裏づけられた直感に反する発見であり、正しい答えを受け取る前に誤った答えを生成することが、正しい答えを直接学習するよりも優れた長期記憶保持をもたらすというものである。誤りは記憶の「予測誤差シグナル」を生み出し、修正のより深い符号化を促す。これは学習者を間違いから守ろうとする本能に反するが、その効果は本物であり、特定の条件下で頑健である。
  3. 提示された例を学習する前に、自分自身の例や説明を生成する
    解答例や説明を見る前に、自分自身のバージョンを構築しようとする — その努力と不一致が学習を強める。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  4. 符号化した数字が薄れる前に見直し、維持する
    1日後、1週間後、1か月後に自分の数字の符号化をたどり、耐久性を保つ。
    メジャーシステム:数字を単語に変換する
  5. 誤りのない学習が正しい選択となるタイミングを知る
    エラーフル・ラーニングは、意味的な教材を学ぶ健常な成人において最も強力である。一部の臨床集団や運動学習の集団では、誤りのないアプローチの方がよく裏づけられている。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  6. 新しい情報を自分自身の人生とアイデンティティに結びつける
    新しい情報が個人的に自分にどう当てはまるかを問う——自己関連の符号化は既知の最も深い処理経路の一つである。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  7. 処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
    クレイクとロックハートの(1972年)処理水準の枠組みは、記憶が入力される情報に対して行われる処理の種類の副産物であると提唱します——浅い処理(見た目、音)は弱く短命な痕跡を生み出し、深い処理(意味、精緻化、既存の知識とのつながり)は強く持続的な痕跡を生み出します。学習への示唆は、教材にどれだけ関わるかが、それを何回見るかよりも重要だということです。
  8. ソース・モニタリング
    何かを知っていると感じたら、それをどこで学んだか、どれくらい最近かも自分に問う。
    知っている感覚:なぜあなたの自信は誤らせるのか
  9. 言葉と画像を離すのではなく、一緒に置く
    ラベルは図の中に直接置く——目で探さなければならない離れたキャプションではなく。
    デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ
  10. 難しさと誤りを障害ではなくメカニズムとして再構成する
    苦闘と間違いを、失敗の証拠としてではなく、生産的な符号化が起きている証拠として解釈するよう自分を訓練する。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由

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