コーチングプラクティス: 始めたばかりの人のための「ファスト&スロー」実践法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「始めたばかりの人のための「ファスト&スロー」実践法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 『ファスト&スロー』を使いこなす
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。 - 認識速度ドリル
配置を短時間だけ映し、分析的な再構成ではなくパターン認識を強制する。
チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか - ハイステークスで不可逆な決定では減速する
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 拡散的な繋がりのためにワーキングメモリを解放するようチャンクを構築する
基礎を自動化されるまで訓練し、より高次の統合のための認知リソースを解放する。
集中思考と拡散思考 - セルフ2を信頼する——身体に指示ではなくイメージを与える
目標を鮮明な感覚的言葉で設定し、あとは意識的な指示なしに身体に実行させる。
インナーゲーム:セルフ1を静める - 状況が本当に新規であるときは認識を覆して熟慮する
馴染みのあるパターンにぴったり当てはまらない状況にフラグを立て、直感的な処理から分析的な処理へと切り替える。
認識準備型意思決定(RPD) - 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか - サブスキルの分離と配列
複雑なスキルのコンポーネントを、組み合わせる前に一つずつ自動化する。
自動性——スキルが自ら動き出すとき - 拡散処理を引き起こすために低〜中強度で運動する
自由な思考を可能にするペースでの有酸素運動は、最も信頼できる拡散モードのトリガーの一つだ。
集中思考と拡散思考 - 新しいタイプの問題に取り組む前に完全な解答例を学ぶ
自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
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- 介護者のための「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
『ファスト&スロー』を使いこなす
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ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 圧倒されたときの「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 速い思考と遅い思考の違い
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 速い思考と遅い思考の違い
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
- 大きな変化の中で使う「ファスト&スロー」実践法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
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