コーチングプラクティス: 実現可能な解決策を絞り込む方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
    どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  2. 最もありそうもない組み合わせを意図的に探索する
    直感が飛ばしてしまう組み合わせこそが、まさにこの方法が見つけるよう設計されているものだ。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  3. 解決策が不十分に見えるときにマトリックスを反復する
    すべての組み合わせが平凡に見えるなら、次元が間違っているのかもしれない——さらに生成する前にそれらを再構成する。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  4. 解決策を持続性で評価する:現実的、双方が満足、安全
    現実的、双方が満足、安全という3つのテストのうち一つでも失敗する協働的な解決策は持続しない。
    協働的問題解決(ロス・グリーン)
  5. モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する
    各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  6. 解決策を提案する前に、成功が何を意味するかを共に定義する
    どちらかが何かを提案する前に、良い解決策が満たすべき基準に合意する。
    第三の選択肢を実践的に
  7. サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
    「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  8. まず理想的な最終結果を定義する
    解決策がすでに存在し、コストがかからないかのように完璧な結果を描写し、そこから逆算して何がそれを可能にするかを考える。
    TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
  9. コスト、利益、適合性に対して解決策を評価する
    それぞれの解決策を、成功の見込み、個人的なコスト、自分の価値観との適合性で評価する。
    問題解決療法 実践ガイド
  10. 相乗効果をモデル化する:「両方に対処する解決策はどのように見えるべきか?」と尋ねる
    合意された基準をデザインブリーフとして使い、それらすべてを満たす解決策を生成する。
    第三の選択肢を実践的に

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